# AI 문서 어시스턴트(요약/정리) 도입 전략 회의

## 1. 개요
*   **일시**: 2026-02-16 02:00
*   **참석자**: PM, Backend, Frontend, Data, QA, UX, Legal, Planner, Reflect (9명 전원)
*   **주제**: AI 기반 지식 자동 요약 및 구조화 기능 구현 전략 도출

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## 2. 에이전트별 주요 의견

### 🛡️ PM (Jay)
*   **관점**: 프로젝트의 '지식 공유' 가치를 AI가 훼손하지 않아야 함.
*   **의견**: 보험 약관처럼 읽기 힘든 긴 문서를 3줄로 요약해주는 기능은 인슈위키의 킬러 서비스가 될 것. 하지만 비용 통제가 최우선이다.

### ⚙️ Backend Expert
*   **관점**: 기술적 구현 및 비용 구조
*   **의견**: **BYOK(Bring Your Own Key)** 전략을 고수해야 함. 서버는 단순히 API를 중계(Proxy)만 하고, 실제 토큰 비용은 사용자(또는 고객 기업)가 부담하게 설계. 구현 난이도는 Gemini Pro API 연동 자체는 쉬우나, **Prompt Injection 방지** 및 호출 제한 관리가 필요.

### 🎨 Frontend Expert
*   **관점**: 에디터 통합 및 사용자 경험
*   **의견**: Reflect Editor(TipTap) 내부에 `/summarize` 같은 **슬래시 명령어**나 드래그 시 뜨는 **AI 버블 메뉴** 구현이 필요. 실시간으로 요약글이 에디터에 타이핑되는(Streaming) UI 구현이 난이도가 높음 (약 1-2주 소요).

### 🔍 Data Expert
*   **관점**: 컨텍스트 및 지식 연결
*   **의견**: 단순 요약보다 **RAG(Retrieval-Augmented Generation)**가 핵심. 이 문서 하나만 보는 게 아니라, 연결된 `[[Backlinks]]` 문서들까지 AI에게 컨텍스트로 넘겨줘야 정확한 관계를 정리할 수 있음. Vector DB(Pinecone 등) 도입 시 유지 비용 발생 가능성 검토 필요.

### ⚖️ Legal Expert
*   **관점**: 데이터 프라이버시 및 보안
*   **의견**: 보험 데이터는 민감한 PII(개인정보)를 포함할 수 있음. **Google Gemini의 Enterprise Privacy 모드** 사용 권장. 요약 결과물에 대한 저작권 및 책임 소재 면책 문구(Disclaimer) 필수 삽입.

### ✨ UX Expert
*   **관점**: 사용성 및 프롬프트 고도화
*   **의견**: 사용자가 "요약해줘"라고 직접 쓰게 하면 안 됨. "보험 상품 비교형 요약", "핵심 특약 위주 요약" 등 **원클릭 프리셋**을 제공해야 함. 프롬프트 엔지니어링이 성패를 좌우함.

### 📝 Planner Expert
*   **관점**: 로드맵 및 우선순위
*   **의견**: Phase 4 핵심 스펙으로 확정. 1단계로 '단일 문서 요약', 2단계로 '전체 지식 기반 대화(RAG)'로 나누어 단계적 출시할 것.

### 🛡️ QA Expert
*   **관점**: 품질 및 신뢰성
*   **의견**: AI의 **환각(Hallucination)** 현상이 가장 큰 리스크. 요약본 옆에 근거가 된 원문 위치(Source)를 링크해주는 기능이 반드시 포함되어야 함.

### 🆕 Reflect Expert (지식 관리 철학)
*   **관점**: Frictionless Workflow
*   **의견**: 요약은 결과일 뿐, 과정이 자동화되어야 함. 사용자가 요약 버튼을 누르기 전에, **"이 문서와 관련된 다른 3개의 문서를 찾았습니다. 함께 정리해드릴까요?"**라고 AI가 먼저 제안하는 선제적(Proactive) 방식 제안.

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## 3. 종합 결론 (Strategy Summary)

### 3.1. 구현 난이도: **Medium-High**
*   단순 API 연동은 낮으나, **에디터 스트리밍 UI**와 **다중 문서 컨텍스트(RAG) 처리** 단계에서 기술적 장벽이 있음.

### 3.2. 비용 전략: **Zero Budget for Server**
*   **BYOK 100% 적용**: 사용자의 Gemini API Key를 저장(암호화)하여 사용.
*   Vector DB는 초기에는 Firebase 자체 텍스트 검색으로 대체하고, 고도화 시 Supabase Vector 등 무료 티어 활용.

### 3.3. 실행 로드맵
1.  **MVP**: 에디터 내 우측 사이드바 AI 페널 추가 -> 현재 문서 요약 (Gemini 1.5 Pro 활용).
2.  **Expansion**: 다중 문서 간 관계 자동 정리 및 마인드맵형 요약 (Reflect 스타일).

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## 4. ACTION ITEMS
- [ ] [Backend] Gemini API 연동 테스트 및 BYOK 암호화 저장소 설계
- [ ] [Frontend] Reflect Editor용 AI 슬래시 명령어 플러그인 프로토타입 개발
- [ ] [UX] 보험 도메인 특화 요약 프롬프트 라이브러리 작성