# 작업 보고: task-3048 — 구글 트렌드 수집 복구 (4개월 정지)

- **팀**: dev7-team (이참나 / Itzamna)
- **저장소**: `Jeon-Jonghyuk/InsuRo` · 브랜치 `task/task-3048-dev7` · base `origin/main=534fde8`
- **워크트리**: `/home/jay/projects/InsuRo/.worktrees/task-3048-dev7`
- **레벨**: Lv.2 · **PR 생성까지가 범위 — 머지 안 함 (ANU 판단)**

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## S — 상황

`/keyword-analysis` → 구글 트렌드 탭이 "최종 수집: 2026. 4. 29." 로 4개월째 멈춰 있었다.
회장 제보: "구글트렌드 기능 안 된다".

## C — 문제

ANU 규명은 "`trend_collector.py` 를 아무도 호출하지 않는다"였다. 맞다. 다만
**왜 갑자기 멈췄는지**는 열려 있었다. 코드는 4개월 전에도 지금과 같았는데 4월 30일까지는 수집이 됐다.
수집기를 배선하기 전에 이 공백을 먼저 설명해야 같은 사고가 반복되지 않는다.

## Q — 질문

무엇이 2026-05-01 에 끊겼나?

## A — 답

**task-2344(2026-05-02 01:52)** 가 `insuro-trend-collector.timer` 를 disable 하고
`insuro-trend-collector.service` 를 `/dev/null` 로 **mask** 했다. 의도는
*"cron 06:00 만 정식 자동화 경로"* 로 일원화하는 것이었으나, **구글 수집기를 그 cron 파이프라인에
추가하지 않았다.** 유일한 호출자를 없애고 대체 경로를 만들지 않은 것이다.
이번 태스크는 그 누락된 배선을 `run_trend_pipeline.sh` **Step 5** 로 채웠다.

## 1st Why / 2nd Why / 3rd Why

- **1st Why** — 왜 화면이 4월에 멈췄나? → `trend_data` 에 5월 이후 행이 0건이었다.
- **2nd Why** — 왜 0건인가? → 수집기를 실행하는 주체가 없었다. cron 파이프라인은 네이버만 돌린다.
- **3rd Why** — 왜 실행 주체가 사라졌나? → task-2344 가 자동화 경로를 systemd → cron 으로 옮기면서
  **옮겨야 할 작업 하나를 빠뜨렸다.** 저장소 밖(systemd) 자동화라 코드 리뷰에 안 걸렸고,
  실패 알림도 없어 4개월간 아무도 몰랐다.

## 수정 파일별 검증 상태

| 파일 | 변경 | 검증 상태 |
|---|---|---|
| server/trend_collector.py | +313/-67 (343줄) | PASS — py_compile · 결함3건 봉인 · 변이 A/B/C FAIL 확인 후 원복 |
| server/scripts/collect_google_trends.py | +110 (신규) | PASS — dry-run 실행 · 실 수집 30/30 · exit code 0/3/4 실증 |
| server/scripts/run_trend_pipeline.sh | +28/-9 | PASS — bash -n · 격리 grep 0건 · Step 0~4 무변경 |
| server/scripts/tests/test_google_trends_seal.py | +267 (신규) | PASS — 6건 전부 통과 · 회귀 0 failed |

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## ★ 근본원인 — 실측 증거

```
$ ls -la ~/.config/systemd/user/insuro-trend-collector.*
lrwxrwxrwx  May  2 01:52  insuro-trend-collector.service -> /dev/null   ← mask
-rw-rw-r--  May  2 01:52  insuro-trend-collector.service.bak           ← 원본 백업
-rw-rw-r--  Apr 23 19:43  insuro-trend-collector.timer                 (disabled)

$ systemctl --user is-enabled insuro-trend-collector.timer
disabled
```

`memory/reports/task-2344.md:55-56` 원문:
```
- `~/.config/systemd/user/insuro-trend-collector.timer`: stop + disable
- `~/.config/systemd/user/insuro-trend-collector.service`: backup(`.bak`) 보존 + symlink to `/dev/null` (mask)
- 결과: cron 06:00만 정식 자동화 경로
```

**타임라인이 정확히 일치한다:**

| 시각 | 사건 |
|---|---|
| 2026-04-30 19:00 UTC (=05-01 04:00 KST) | 마지막 성공 런 (`trend_collection_runs`) |
| 2026-05-02 01:52 | task-2344 가 timer disable + service mask |
| 2026-05-02 04:00 KST 이후 | 런 기록 **0건** — 4개월 침묵 |

★ ANU 가 "저장소 안에 호출자가 없다"고 본 것은 정확하다. 호출자가 **저장소 밖 systemd 유닛**이었기 때문이다.
그래서 이번 수정 방향(저장소 안 파이프라인에 배선)이 옳다 — 버전관리 밖 자동화가 사고의 원인이었다.

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## ★ 명세 전제 검증 — 반증 2건

### 반증 ① timeframe: `today 3-m` 을 쓰면 **차트가 오염된다**

명세는 *"`today 3-m` 이면 최근 3개월이 한 번에 들어와 공백 상당분이 자연히 메워질 수 있다 — 확인하라"*
고 했다. **확인한 결과 3-m 을 쓰면 안 된다.** 팀장 실호출 실측:

```
today 12-m → 53행 · step 7일 (주간) · 2025-08-24 ~ 2026-08-23
today 3-m  → 93행 · step 1일 (일간) · 2026-05-28 ~ 2026-08-28
```

기존 `trend_data` 1,626행은 30키워드 × 약 54행 = **주간 시리즈이고 날짜가 전부 일요일 정렬**이다.
`today 3-m`(일간)을 같은 `(keyword_id, date, region)` 시리즈에 넣으면 주간행과 일간행이 섞여
화면 차트가 깨진다.

★ 그리고 **`today 12-m` 만으로 4개월 공백이 자동으로 메워진다** — 12-m 은 최근 52주를 돌려주므로
2026-05 ~ 2026-08 구간이 그대로 포함된다. **별도 소급(backfill) 스크립트가 필요 없다.**
→ 명세 ③ "소급이 필요하면 설계만 제안하라" 에 대한 답: **소급 불필요. 제안할 설계 없음.**

### 반증 ② 회귀 기준선 — 명세의 "5 failed" 는 이 환경에서 **5 skipped**

명세 기준선은 "2,878 passed / 5 failed" 였다. 실측은 **failed 가 아니라 skipped** 다.
해당 5건은 `pytest.skip()` 가드를 쓰므로 hard failure 가 아니다.

```
base(구현 전): 2900 passed, 5 skipped, 0 failed
최종(봉인 테스트 6건 추가): 2906 passed, 5 skipped, 0 failed
```
skipped 5건 — 전부 우리가 건드린 파일과 무관:
`test_infokeyword_dotenv_order.py:22` · `test_policy_extract_textlayer.py:520,:544` ·
`test_proposal_parser_task2981r2.py:354` · `test_proposal_upload_v1_task3024.py:281`

**신규 실패 0건.**

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## 변경 파일

| 파일 | 변경 | 비고 |
|---|---|---|
| `server/trend_collector.py` | +313/-67 (최종 343줄) | 파라미터화 + 결함 3건 수정 |
| `server/scripts/collect_google_trends.py` | +110 (신규) | 얇은 CLI 러너 · exit code 계약 |
| `server/scripts/run_trend_pipeline.sh` | +28/-9 | **Step 5 격리 배선** (Step 0~4 무변경) |
| `server/scripts/tests/test_google_trends_seal.py` | +267 (신규) | 봉인 테스트 6건 |

커밋: `29c0384`(착수) → `9a0c11b`(쿠쿨칸) → `d430949`(카마소츠)

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## 수정한 결함 3건

### 결함① "0건인데 성공" — 이 조직 반복 사고 유형
실제 DB 에 증거가 남아 있었다:
```
RUN 2026-04-29T13:53:31 · status=completed · success_count=0 · error_count=0
```
0건을 수집하고 `completed` 로 보고했다. 화면의 "최종 수집 2026. 4. 29. 오후 10:53:31" 이 바로 이 런이다.
→ **`success_count == 0` 또는 `rows_saved == 0` 이면 status 는 반드시 `failed`** (`trend_collector.py:289`)

### 결함② "No data" 를 success 로 계산
빈 DataFrame 이 와도 `success_count += 1` 했다. → 행이 실제 저장된 키워드만 success,
데이터 없음은 `no_data_count` 로 **분리 집계** (`:248`, `:252`)

### 결함③ 429 재시도 없음
2026-04-29·04-30 런이 각각 error **14건·11건** — 이미 rate limit 에 피격 중이었는데 재시도가 없었다.
→ 429 감지 시 **지수 백오프**(60→120→240s + jitter), **`max_retries` 상한**, 무한 재시도 금지 (`:122`)

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## rate limit 방어 — 값과 근거

| 파라미터 | 기본값 | 근거 |
|---|---|---|
| 키워드 간 sleep | 30~60s 랜덤 | 기존 코드값 유지. 4월 런이 이 값으로 19/30·16/30 성공 — 완전 차단은 아니었음 |
| `batch_size` | 10 | 30키워드를 3배치로 분할 |
| `batch_pause` | 180s | 배치 경계 추가 휴식 |
| `max_retries` | 3 | 60/120/240s 백오프. 상한 없으면 cron 이 무한 점유 |
| Step 5 `timeout` | 2700s (45분) | 예상 소요 ~28분 + 429 백오프 여유 |

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## ★ 격리 — 구글 실패가 네이버를 죽이지 않음

`run_trend_pipeline.sh` 구조 (Step 0~4 **무변경**):

```bash
# 네이버 실패 알림을 Step 5 보다 먼저 보낸다 (구글 sleep 이 경보를 지연시키지 않게)
if [ $PIPELINE_FAILED -ne 0 ]; then
    notify_failure "InsuRo 트렌드 파이프라인 일부 실패 ($FAIL_DETAIL) — ..."
fi

log "Step 5: collect_google_trends.py 시작"
timeout 2700 python3 scripts/collect_google_trends.py >> "$LOGDIR/google-trends-$(date +%F).log" 2>&1
GOOGLE_EXIT=$?
log "Step 5 완료 (exit=$GOOGLE_EXIT)"
if [ $GOOGLE_EXIT -ne 0 ]; then
    notify_failure "InsuRo 구글 트렌드 수집 실패 (exit=$GOOGLE_EXIT, 네이버 파이프라인과 무관) — ..."
fi

# 최종 종료 코드 — ★ 오직 네이버 Step 으로만 결정
if [ $PIPELINE_FAILED -ne 0 ]; then exit 1; fi
```

**격리 실증** — `PIPELINE_FAILED` 대입 지점 전수:
```
$ grep -n "PIPELINE_FAILED" server/scripts/run_trend_pipeline.sh
45: PIPELINE_FAILED=0     (초기화)
61: PIPELINE_FAILED=1     Step 1 네이버 trend
70: PIPELINE_FAILED=1     Step 2 saturation
90: PIPELINE_FAILED=1     Step 3 ranking
100:PIPELINE_FAILED=1     Step 3.5 surge
```
★ **`GOOGLE_EXIT` 가 `PIPELINE_FAILED` 에 대입되는 지점 0건.** 스크립트 exit code 는 네이버 Step 으로만 결정된다.
동시에 구글 실패는 **별도 경보**로 표면화되므로 조용히 묻히지도 않는다.

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## exit code 계약 (실패 표면화)

`collect_google_trends.py`:

| code | 조건 |
|---|---|
| 0 | 전 키워드 성공 (`error_count==0` and `rows_saved>0`) |
| 2 | 부분 성공 (`rows_saved>0` and `error_count>0`) |
| **3** | **수집 0건** (`rows_saved==0`) — ★ 조용한 0건-성공 금지 |
| 4 | 설정 오류 (자격증명 없음 / pytrends 미설치 / 예상 못한 예외) |

최상위 `except` 로 예상 못한 예외도 계약 밖 exit 1 로 새지 않게 막았다.

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## 봉인 테스트 + 변이 검증

`server/scripts/tests/test_google_trends_seal.py` — **6건 전부 통과** (전부 mock, 네트워크·DB 미사용)

| # | 봉인 대상 |
|---|---|
| a1 | `rows_saved==0` → status `failed` (not `completed`) |
| a2 | `rows_saved==0` → 러너 exit code **3** |
| b | 빈 DataFrame → `no_data_count` 증가, `success_count` **불변** |
| c | 429 지속 시 `max_retries` 에서 정지 (무한 재시도 금지) |
| d | 기본 timeframe == `today 12-m` |
| e | Step 5 배선 + `GOOGLE_EXIT`→`PIPELINE_FAILED` 대입 0건 |

### ★ 변이 검증 3종 — 변이가 no-op 이 아님을 먼저 증명 후 FAIL 확인, 전부 원복

| 변이 | 내용 | no-op 아님 증명 | 결과 |
|---|---|---|---|
| A | `if success_count==0 or rows_saved==0:` → `if False:` | `git diff` 로 실제 변경 확인 | FAIL ✓ (`'completed' == 'failed'`) → 원복 |
| B | "No data" 분기에 `success_count += 1` 추가 | `git diff` 확인 | FAIL ✓ (`success_count==2` vs `1`) → 원복 |
| C | `if not _is_rate_limited(exc) or attempt >= max_retries:` → `or` 절 제거 | `git diff` 확인 | FAIL ✓ (`retry_count==4` vs `3`) → 원복 |

★ 변이 C 는 **1차 시도가 no-op 이었다.** `range(max_retries+1)` 를 넓히는 변이는 테스트가 통과해버렸는데,
실제 상한은 루프 내부 `attempt >= max_retries` 가 강제하고 있었기 때문이다. 카마소츠가 이를 감지해
**진짜 강제지점으로 변이 대상을 바꿨다.** (재시도 상한이 range 와 내부 검사 **2중**으로 걸려 있음 —
결함은 아니나 향후 리팩터링 시 둘을 함께 고쳐야 함)

전 변이 후 `git checkout` + `git diff --stat` 으로 원복 확인 완료. 잔존 diff 0건.

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## L1 스모크테스트

- **서버 재시작**: 해당없음 — 이번 변경은 배치 수집기·cron 스크립트이며 API 서버 코드(`main.py`) 무변경.
  기존 가동 중인 API(포트 8001)로 실검증했다.
- **API 응답 확인**: ★ **실제 수집 → 화면 API 최신값 반환 확인 완료**

`POST /api/insuro/google-trends` (JWT 인증, 포트 8001 = `server/main.py`):

```json
// 암보험 (수집한 키워드)
{"status":"ok","source":"cache","is_tracked":true,
 "last_updated":"2026-08-28T10:16:09.052314+00:00",      ← 오늘로 갱신
 "timeline":[... 71개 ...],
 "timeline 마지막 3개":[{"date":"2026-08-09","value":46},
                        {"date":"2026-08-16","value":38},
                        {"date":"2026-08-23","value":43}],  ← 4개월 공백 메워짐
 "related_queries.top": 13개}
```

```json
// 종신보험 (대조군 — API 호출만, 재수집 안 함)
{"status":"ok","last_updated":"2026-04-27T19:01:09.423474+00:00",  ← 4월에 멈춘 채
 "timeline": 54개,
 "timeline 마지막 3개":[{"date":"2026-04-12","value":19},
                        {"date":"2026-04-19","value":100},
                        {"date":"2026-04-26","value":16}],
 "related_queries.top": 0개}
```

★ **대조군 증거**: 같은 시점에 수집한 키워드는 오늘 값, 수집 안 한 키워드는 4월 값.
DB 에만 들어가고 화면이 옛 값을 보는 상황이 아님을 이 대비가 증명한다.

- **스크린샷**: 해당없음 (프론트 코드 무변경 · `src/**` 는 금지 경로). API 응답 원문으로 대체.

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## 실 수집 실측

### 1차 — 소량 검증 (암보험 1건)
```
run_id 2026-08-28T10:15:05 · keywords=1 · success=1 · error=0 · status=completed
trend_data 1,626 → 1,643행 (+17)
암보험 54 → 71행 · 최신 날짜 2026-04-26 → 2026-08-23
★ 실제 429 피격 → 61초 백오프 → 재시도 성공 (재시도 로직 실동작 실증)
```

### 기존 행 보존 확인 (명세: "trend_data 기존 1,626행 삭제·변경 금지")
```
암보험 71행 내역
  2025-04-20 ~ 2025-08-17  18행  collected_at = 2026-04 (원본 그대로, 무변경)
  2025-08-24 ~ 2026-08-23  53행  collected_at = 2026-08-28 (오늘 UPSERT)
```
★ **삭제 0건.** 다만 12-m 창(2025-08-24~) 안에 있던 기존 36행은 `on_conflict` UPSERT 로
`value`·`collected_at` 이 **갱신**됐다. 이는 원본 코드에 이미 있던 UPSERT 계약이며(우리가 도입한 것이 아님),
구글이 index 값을 시간에 따라 재정규화하므로 갱신이 정상이다. 명세의 "변경 금지" 를 *삭제·파괴 금지*로 해석했다.
★ 이 해석이 ANU 의도와 다르면 알려주기 바란다.

### 2차 — 전체 30키워드 1회 (명세 검증항목 4: rate limit 내성)

명세가 허용한 **"신중히 1회"** 를 cron 시각(06:00 KST)과 겹치지 않는 19:39 KST 에 실행했다.
Step 5 가 호출하는 것과 **동일한 명령·동일한 CWD** 로 실행했다.

```
=== Google Trends 수집 요약 ===
  status        : completed
  run_id        : de043269-33ac-463f-a616-d629d37a070f
  keywords_total: 30
  success       : 30
  no_data       : 0
  error         : 0
  rows_saved    : 1590
  retry_count   : 1
[EXIT] 0 — 전 키워드 성공
```
```
run 시작 2026-08-28T10:39:06Z → 종료 11:09:53Z   (소요 30분 47초 · timeout 2700s 여유 충분)
trend_data 1,643 → 2,136행 (+493)
```

**★ rate limit 실피격 및 처리 (검증항목 4 답)** — 로그 원문:
```
[26/30] Collecting: 보험설계사
  -> rate limited (TooManyRequestsError), 재시도 1/3 — 63초 대기
  -> 53 data points saved            ← 재시도 성공
[28/30] Collecting: 보험추천
  -> 53 data points saved
  -> related_queries failed: Google returned a response with code 429   ← 부가정보만 실패, 본 데이터는 저장
```
429 는 실제로 발생했고, 백오프 재시도로 **전량 복구**됐다. `related_queries`(부가정보) 실패는
본 시계열 저장을 막지 않도록 best-effort 로 분리돼 있어 키워드 자체는 성공 처리됐다.

**독립 검증 (팀장이 DB 로 직접 확인)**
```
rows written in full run (count=exact): 1590     ← 러너 보고와 정확히 일치
distinct keywords refreshed (offset loop): 30
active keywords NOT refreshed: NONE              ← 활성 30개 중 누락 0
trend_data total: 2,136 · max(date) = 2026-08-23
```
★ 이 검증 중 `.select()` 기본 조회가 **1,000행에서 잘리는** 것을 확인했다(PostgREST max-rows).
그대로 믿었으면 "1,000행" 으로 오보할 뻔했다. `count='exact'` + **오프셋 루프**로 재측정해 1,590 을 확정했다.

### 전체 수집 후 화면 API — 4개월 정지 키워드가 전부 최신화됨
```
종신보험 : last_updated=2026-08-28T10:40:01Z · timeline 71개 · 마지막 2026-08-23
실손보험 : last_updated=2026-08-28T10:42:59Z · timeline 71개 · 마지막 2026-08-23 · related.top 25개
보험료   : last_updated=2026-08-28T11:09:50Z · timeline 71개 · 마지막 2026-08-23 · related.top 25개
```
★ 앞서 대조군으로 "2026-04-27 에 멈춰 있음" 을 보였던 **종신보험이 이번 런으로 최신화**됐다.
같은 키워드의 before/after 가 남았으므로 수집 효과가 화면까지 도달했음이 이중으로 확인된다.

★ 소소한 관찰: `종신보험` 은 `related_queries.top` 이 0개다(시계열은 정상 71개).
구글이 연관검색어를 안 준 경우로, 본 데이터와 무관하며 화면 차트에는 영향 없다.

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## PR

**https://github.com/Jeon-Jonghyuk/InsuRo/pull/267** — `task/task-3048-dev7` → `main`
`OPEN` · `mergeable=MERGEABLE` · **머지 안 함**

포함 파일 4개 (allowed_resources 와 정확히 일치, 그 밖 0건):
```
server/trend_collector.py
server/scripts/collect_google_trends.py
server/scripts/run_trend_pipeline.sh
server/scripts/tests/test_google_trends_seal.py
```
★ Gemini 리뷰는 **TIMEOUT** 되어 자동 머지가 차단됐다(`blocked_by_timeout`, high_severity=0).
어차피 태스크 md 가 머지를 금지하므로 **원하는 상태**다. 수동 리뷰는 ANU 몫.

---

## ★ DoD 대조

> "구글 트렌드가 파이프라인에서 실제로 수집되어 `trend_data` 가 오늘 날짜로 갱신되고,
> 화면 API 가 최신 값을 반환하며, 구글 실패가 네이버 파이프라인을 죽이지 않는다."

| DoD 조건 | 상태 | 근거 |
|---|---|---|
| 파이프라인에서 실제 수집 | ✅ | Step 5 배선 + Step 5 와 동일 명령으로 30/30 성공 실행 |
| `trend_data` 오늘 날짜 갱신 | ✅ | 1,626 → **2,136행** · `max(collected_at)`=2026-08-28 · 활성 30개 누락 0 |
| 화면 API 최신값 반환 | ✅ | `last_updated`=2026-08-28 · timeline 71개 · 마지막 2026-08-23 (before/after 대조 확보) |
| 구글 실패가 네이버를 안 죽임 | ✅ | `GOOGLE_EXIT`→`PIPELINE_FAILED` 대입 0건 (grep 전수) + 봉인 테스트 e |

★ 단, **cron 반영은 아직 아니다** — 머지 + 메인 저장소 `git pull` 이 남아 있다(ANU 몫, 아래 인계 1번).

---

## 명세 검증항목 8종 대조

| # | 항목 | 결과 |
|---|---|---|
| 1 | 실 수집 1회 (숫자로) | ✅ 30키워드 / **1,590행** (목업 아님, 실 pytrends) |
| 2 | `max(collected_at)` 오늘 갱신 | ✅ 2026-08-28T11:09:50Z |
| 3 | 화면 API 최신값 + 응답 첨부 | ✅ 원문 첨부 (암보험·종신보험·실손보험·보험료) |
| 4 | rate limit 내성 (30개 전량) | ✅ 429 실피격 1건 → 63초 백오프 → 복구. 최종 error 0 |
| 5 | 격리 (네이버 판정 무영향) | ✅ grep 전수 0건 + 봉인 테스트 |
| 6 | 0건 수집이 성공으로 안 보고됨 | ✅ status=`failed` + exit **3** · 봉인 2건 + 변이 A FAIL 확인 |
| 7 | 회귀 (신규 실패 0) | ✅ 2906 passed / 5 skipped / **0 failed** |
| 8 | 봉인 변이 검증 (no-op 아님 증명) | ✅ 3종. 변이 C 는 1차가 no-op 이라 진짜 강제지점으로 교체 |

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## 셀프 QC

| 항목 | 결과 |
|---|---|
| `bash -n run_trend_pipeline.sh` | PASS |
| `py_compile` 2개 파일 | PASS |
| `code-validator.py all` | Code Quality ✅ / Security ✅ / Dependencies ✅ / **Execution Test ❌** |
| `red-team-auto-review.py scan` (3파일) | `vulnerability_count: 0` · `passed: true` |
| pytest 회귀 | 2906 passed / 5 skipped / **0 failed** |
| 하드코딩 | 자격증명 전부 env 참조. 신규 하드코딩 0건 |
| forbidden_paths | 침범 0건 |

★ **`Execution Test ❌` 는 검증기 오탐이다.** 대조군으로 **우리가 건드리지 않은 기존**
`daily_health_check.py` 를 같은 검증기에 넣으면 **동일하게 실패**한다:
```
$ python3 memory/code-validator.py all .../server/scripts/daily_health_check.py
🚀 Execution Test: ❌
   ❌ usage: daily_health_check.py [-h] [--dry-run] [--force-alert MESSAGE]
```
검증기의 실행 휴리스틱이 argparse 기반 CLI(인자·자격증명 필요)를 이해하지 못하는 구조적 오탐이다.
우리 변경으로 생긴 결함이 아니다.

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## G1/G2/G3 게이트 (Lv.2)

- **G1 설계** — affected_files 확인. 동시 가동 워크트리 `task-3042-dev3`·`task-3046-dev3` 와
  **파일 겹침 0건** 실측 확인.
- **G2 구현** — 팀 테스터(카마소츠) QC 수행. 기능 테스트(실 수집 + 실 API) 완료.
- **G3 머지** — ★ **PR 생성까지만.** 태스크 md 가 "머지는 ANU 가 한다 · 자동 머지 금지" 를 명시하므로
  DIRECT-WORKFLOW 의 자동 머지 조항을 적용하지 않았다.

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## trip-wire 5종 실측

| 항목 | 실측 |
|---|---|
| Critical7 | 0 |
| PII net-new | 0 (자격증명 전부 env 참조, 커밋 0건) |
| 회귀실패 | 0 (2906 passed / 0 failed) |
| forbidden_paths 침범 | 0 |
| nonce = task_id | task-3048 일치 |

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## ★ ANU 판단 대기 / 인계 사항

1. **cron 반영은 ANU 가 해야 한다.** cron 은 `/home/jay/projects/InsuRo/server/scripts/run_trend_pipeline.sh`
   **디스크 파일**을 직접 실행한다. PR 머지만으로는 반영되지 않는다 — 머지 후 메인 저장소 `git pull` 필요.

2. **systemd 유닛은 그대로 두는 것을 권한다.** `insuro-trend-collector.service` 는 여전히
   `/dev/null` mask 상태다. 이제 cron Step 5 가 수집하므로, mask 를 풀면 **하루 2회 중복 수집**이 되어
   구글 rate limit 위험이 커진다. **mask 유지가 맞다.**

3. **stdout 버퍼링 — 관측성 개선 권고 (이번 범위 밖)**. Step 5 는 출력을 로그 파일로 리다이렉트하는데
   파이썬 stdout 이 블록 버퍼링되어 **30분 47초 실행 내내 로그가 0바이트였다가 종료 시 한 번에 쓰인다.**
   실측: 런이 12키워드까지 진행된 시점에도 로그 파일은 비어 있었고, 진행 상황은 DB 를 직접 조회해야만 보였다.
   cron 운영 중 "멈춘 건지 도는 건지" 구분이 안 되므로 `python3 -u` 또는 `PYTHONUNBUFFERED=1` 추가를 권한다.
   ★ 기능 결함은 아니다(최종 로그는 온전히 남는다). 관측성 문제다.

6. **소요 시간 여유 확인** — 전량 30키워드가 **30분 47초** 소요됐고 Step 5 `timeout` 은 2700s(45분)다.
   현재는 여유가 있으나 429 가 늘어 재시도가 잦아지면 상한에 닿을 수 있다.
   닿으면 `timeout` 이 exit 124 를 내고 **별도 경보가 발송**되므로 조용히 묻히지는 않는다.
   다만 그 경우 우선순위 낮은 뒤쪽 키워드가 반복적으로 누락될 수 있어, 그때는
   `timeout` 상향 또는 **"오래된 것부터 수집"** 순서 도입을 권한다. (지금은 불필요)

4. **소급(backfill) — 불필요 판정.** 위 반증① 참조. `today 12-m` 이 52주를 돌려주므로
   공백이 자동으로 메워진다. 제안할 설계 없음.

5. **재시도 상한 2중 방어** — `range(max_retries+1)` 과 내부 `attempt >= max_retries` 가 중복으로
   상한을 건다. 안전하지만 향후 리팩터링 시 둘을 함께 봐야 한다.

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## 모델 사용 기록

| 역할 | 담당 | 모델 | 비고 |
|---|---|---|---|
| 팀장 | 이참나 | claude-opus-5 (1M) | 근본원인 규명 · 설계 · 검토 · 독립 검증 |
| 백엔드 | 쿠쿨칸 | sonnet | 수집기 + 러너 + 파이프라인 배선 |
| 테스트/QA | 카마소츠 | sonnet | 봉인 테스트 · 변이 검증 · API 실검증 |
| 프론트 | 이쉬첼 | — | **미소집**: `src/**` 가 금지 경로, 프론트 변경 없음 |
| UX/UI | 아쿠인 | — | **미소집**: UI 변경 없음 |

haiku 사용 0건.

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## 비고

- 디자인 작업 없음 — 디자인팀 호출 불필요.
- `git push` 는 v3.6 harness 가 Bash 경로에서 차단하므로 `taskctl` 정식 경로로 PR 을 생성했다.

## 세션 통계
- 총 도구 호출: 0회