# task-2553+33 — TRACK C1: POLICY_PROFILE_ENGINE core (PASS)

> Executor: dev6-team 페룬 (1회 한정) · TTL 2.5h · Spec sha256 `8c120eb9f03429a9e03ba30f1e5e1a66a7919b430d31bef9988a17e6932244dd`
> Final: **PASS** (HOLD_FOR_CHAIR 아님) · Codex pass2 **CLEAN** · regression **31 passed**

## 1. 목표 달성 (회장 §1)

goal_type + policy_profile + boundary 만으로 ANU 가 profile 을 로딩하고
gate / HOLD / allowed_actions / forbidden_actions / evidence schema /
completion packet schema 를 **자동 산출**하는 engine core 를 구현했다.
doctrine 박제 아님 — 실행코드 + 정적 schema 4종 + fixture + regression 31건.

엔진 단일 진입점 `resolve_policy(goal_request)` →
`PolicyResolution.to_decision_dict()` 가 `memory/events/task-2553+33.decision.json`
(live engine output, 4279 B) 를 산출. 기존 단일 profile
`test_only_hardening_pr_merge_v1` 입력 시 status=RESOLVED, gate 8 / HOLD trigger 8 /
allowed 9 / forbidden 18 — task-2553+16 이 손으로 풀던 8-predicate AND-gate 와 동일
산출(의미 보존, §8 무위반).

## 2. §3 필수구현 10/10

| 항목 | 구현 |
|---|---|
| goal_request schema | `schemas/goal_request_2553plus33.schema.json` + `parse_goal_request` (fail-closed) |
| policy_profile schema | `schemas/policy_profile_2553plus33.schema.json` (generic meta) + per-profile concrete 이중검증 |
| profile loader | `load_policy_profile` (read-only, mutation 0) |
| goal_type resolver | `resolve_goal_type` (explicit > profile_id 추론 > generic) |
| boundary resolver | `resolve_boundary` (chair boundary[] + profile scope_invariants) |
| gate/HOLD/allowed/forbidden expansion | `expand_gate` / `expand_hold` / `expand_allowed_actions` / `expand_forbidden_actions` |
| completion packet schema resolver | `resolve_completion_packet_schema` + `build_completion_packet_skeleton` (정적 meta 참조) |
| evidence schema resolver | `resolve_evidence_schema` + `build_evidence_skeleton` (정적 meta 참조) |
| decision/result JSON | `to_decision_dict` → decision.json / result.json |
| regression | `tests/regression/test_policy_profile_engine_2553plus33.py` — 31 passed (offline 100%) |

(Markdown 표는 응답 본문 아님 — 보고 파일 내부 표기. 응답 텍스트에는 표 미사용.)

## 3. ANU-Codex loop (자동 수렴, 중간보고 0 · §6/§11)

- **Codex pass1**: CRITICAL×1 + HIGH×2
  1. (CRITICAL) boundary deny 표현 mismatch 우회 — `forbid:X` 가 raw 로만 등재돼 `X` 가 allowed 에 잔존
  2. (HIGH) HOLD 의미 혼동 — `expand_hold` 결과를 `resolve_policy` 가 무시, 라벨 모호
  3. (HIGH) packet/evidence concrete 가 자기 meta-schema 미충족 주장
- **ANU refine (9-R 우선)**:
  1. `normalize_boundary_deny()` 로 bare action id 정규화 + `resolve_policy` 가 allowed 를 forbidden 으로 가지치기 후 모순 시 HOLD_FOR_CHAIR escalate (fail-closed)
  2. `hold_conditions` = 정의-시점 enabled trigger 로 명문화 + 순수 런타임 평가기 `evaluate_hold()` 추가 + decision 라벨 `hold_trigger_conditions`/정밀 `hold_semantics`
  3. concrete = per-profile spec 기술자(인스턴스 아님) 명확화 + `build_completion_packet_skeleton`/`build_evidence_skeleton` 가 정적 meta-schema 를 **입증적으로 충족**(테스트 `validate_against_meta == []`)
- **Codex pass2**: **VERDICT: CLEAN** — 3건 전부 resolved
- **ANU-Codex adjudication**: RESOLVED_IN_LOOP. §8 unresolved HIGH/CRITICAL · 권한확대 · forbidden target · expected_files 충돌 · frozen mutation 트리거 **없음** → 회장 escalation 0, 자동 수렴.

## 4. §7 / §8 invariant 검증

- git tracked HEAD/ref `20456b5f83fc039f2fd6f50f4b94095c29b41bfb` 전후 동일, branch 무변
- 신규 6 파일 전부 git-untracked (additive, §7 "위반 아님")
- 기존 UNTRACKED `schemas/goal_request.schema.json`(task-2553+17) byte-0 — §4 권한으로 engine schema 를 `_2553plus33` task-namespace 하여 mutation/충돌 0
- read-only profile (`memory/policy_profiles/`·`schemas/policy_profiles/test_only_hardening_pr_merge_v1.*`) mutation 0 (regression `test_existing_profile_byte0_after_resolve` 로 byte 단위 검증)
- frozen anchor (callback 83b3e307… / durable v1 / parallel_batch_coordinator.py / +22~+32) 무접촉
- production code 변경 0 / PR·branch·main·merge·credential·OWNER PAT op 0 / 문서·메모리만 완료 아님(실행코드+schema+fixture+regression)
- 기존 anu_v3 tracked 파일 import/mutation 0 (engine = 신규 별도 모듈, stdlib only, jsonschema 등 외부 의존 0)

## 5. §2 batch coordinator 연결

`PolicyResolution.to_coordinator_binding()` — coordinator import 0(one-way isolation)
순수 평면 dict 어댑터. generic/parallel batch coordinator 가 track 별
gate/hold/allowed/forbidden 을 원본 파괴 없이 그대로 소비 가능.

## 6. 산출물 (§4, write surface = 9-R.5 정확 한정)

- `anu_v3/policy_profile_engine.py`
- `schemas/{goal_request,policy_profile,completion_packet,evidence}_2553plus33.schema.json`
- `tests/regression/test_policy_profile_engine_2553plus33.py`
- `memory/events/task-2553+33.decision.json` / `memory/events/task-2553+33.result.json`
- `memory/reports/task-2553+33.md`

## 7. §9 / §10

result.json = consolidated 입력(단독·중간 0, ANU 사후 §13 통합).
완료 직후 normal completion callback cron 발사(MANDATORY §10, 4-tuple).