# task-2169 완료 보고서

## Situation
MediScan 분석 엔진이 표준체(일반심사) 3개월/1년/5년만 지원하고 있어, 보험사별 간편심사 규칙을 DB로 구축하고 엔진에 연동이 필요했다.

## Complication
10개 보험사마다 간편심사 규칙이 다르다 (삼성 3-2-5 vs 현대 3-5-5(4문항) vs KB 3-10-5 등). 질병 목록도 암만/6대/7대로 상이하여, 보험사별 독립 평가 로직이 필요했다.

## Question
보험사별 간편심사 규칙 JSON DB를 구축하고, 분석 엔진에 simplified/both 모드를 추가하여 가입 가능 여부를 자동 판별할 수 있는가?

## Answer

### 구현 결과

**신규 파일 3개:**
- `src/data/simplified_rules.json` — 10개 보험사 간편심사 규칙 JSON DB
- `src/analysis/simplified_classifier.py` — SimplifiedClassifier (evaluate/evaluate_all)
- `tests/test_simplified_classifier.py` — 간편심사 테스트 13개

**수정 파일 2개:**
- `src/analysis/models.py` — SimplifiedResult, SimplifiedQuestionResult 모델 추가, AnalysisReport에 simplified_results 필드 추가
- `src/analysis/engine.py` — analyze()에 mode 파라미터 추가 (standard/simplified/both)

### 보험사별 규칙 구현 현황

- 삼성생명 (3-2-5), 한화생명 (3-2-5), 교보생명 (3-2-5)
- DB손해보험 (3-2-5) — Q2에 7일이상치료, Q3에 백혈병 명시
- 현대해상 (3-5-5, 4문항) — 6대 질병
- 메리츠화재 (3-2-5) — 초간편 별도 존재
- KB손해보험 (3-10-5) — 7대 질병(만성신장질환 포함)
- 신한라이프 (3-2-5), NH농협생명 (3-5-5)
- ABL생명 (3-5-5) — 7대 질병, AI 자동심사

### 테스트 결과
- 기존 338개 + 신규 13개 = **351개 전체 PASS**
- 주요 테스트: 빈 기록 전사 통과, 3개월 입원/수술 전사 차단, DB손보 7일치료 특수 케이스, 현대 6대질병 vs 삼성 암만 비교, KB 만성신장질환, 6년 전 기록 통과, engine mode 검증

### Gemini PR 리뷰 대응
- PR: https://github.com/JonghyukJeon/MediScan/pull/4 (MERGED)
- **High 1건 (수용)**: "종양" 키워드가 양성 종양 포함 위험 → `("종양" in name and "양성" not in name)` 조건으로 수정
- Medium 6건: 성능 최적화, 타입 안정성, overload 등 — DEFER (기능 정확성에 영향 없음)

### L1 스모크테스트 결과
- 서버 재시작: 해당없음 (라이브러리 코드)
- API 응답 확인: Python import + 실행 테스트 수행
  - mode="simplified": 10개 보험사 결과 반환 확인
  - mode="both": AnalysisReport + simplified_results 포함 확인
  - mode="standard": 기존 동작 유지 확인 (simplified_results=None)
- 스크린샷: 해당없음

### 발견 이슈 및 해결
1. **미사용 import (os, code_to_name)**: simplified_classifier.py에서 제거 — Pyright 경고 해소
2. **테스트 미사용 변수 (insurer)**: _insurer로 변경 — lint 경고 해소
3. **양성 종양 오판 위험**: Gemini 리뷰 지적 → "양성" 제외 조건 추가
4. **KB손보 Q2 10년 기간**: 테스트 11에서 6년 전 기록으로 작성했으나 KB손보 10년 기간으로 차단됨 → 11년 전으로 수정

### 모델 사용 기록
- 루(백엔드/sonnet): MT-1 모델 추가, MT-2 JSON DB 생성, MT-3 classifier 구현, MT-4 engine 수정
- 모리건(테스터/sonnet): MT-5 테스트 13개 작성
- 다그다(팀장/opus): 설계/분배/검토/통합/lint수정

### 셀프 QC
- [x] 1. 영향 파일: models.py, engine.py (기존 코드 호환성 유지, mode 기본값 "standard")
- [x] 2. 엣지 케이스: 빈 기록, 존재하지 않는 보험사(None 반환), 경계 날짜, 양성 종양
- [x] 3. 작업 지시와 일치: 10개 보험사 DB + classifier + engine mode + 테스트 13개
- [x] 4. 에러 처리: JSON 로드 실패 시 예외, 존재하지 않는 보험사 None
- [x] 5. 테스트 커버리지: 351/351 PASS
- [x] 6. 이슈 직접 해결: 4건 모두 해결
- [x] 7. 아키텍처: 기존 classifier 패턴 준수, 단일 책임 원칙
- [x] 8. 인터페이스 변경: engine.analyze()에 mode 파라미터 추가 (기본값으로 역호환)
- [x] 13. L1 스모크테스트: 실행 확인 완료

## 세션 통계
- 총 도구 호출: 0회