# task-2168 완료 보고서: KCD-8 상병코드 전체 DB 구축

## SCQA

**S**: MediScan 분석 엔진의 disease_normalizer.py에서 KCD 코드 매핑을 핵심 53개 코드만 하드코딩하여 사용 중이다.

**C**: 하드코딩된 코드 범위가 협소하여 실무에서 사용되는 다수의 KCD-8 코드가 누락되어 있고, 새로운 코드 추가 시 소스코드 직접 수정이 필요하다.

**Q**: KCD-8 전체 코드 DB를 외부 JSON 파일로 구축하여 disease_normalizer에 연동하면서 기존 테스트 58개를 모두 유지할 수 있는가?

**A**: KCD-8 전체 20,276개 코드를 JSON DB로 구축하고, disease_normalizer.py의 하드코딩 매핑을 JSON 로드 방식으로 교체 완료. 기존 58개 테스트 + 신규 86개 DB 검증 테스트 = 총 144개 PASS. 전체 프로젝트 338개 테스트 회귀 0건.

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## 수정/생성 파일 목록

| 파일 | 변경 내용 | grep 검증 | 상태 |
|------|-----------|-----------|------|
| src/data/kcd8_codes.json | KCD-8 전체 20,276개 코드 JSON DB (2.48MB) | grep "C34" OK | verified |
| src/analysis/disease_normalizer.py | 하드코딩 → JSON 로드 방식 리팩토링 | grep "_load_kcd8_codes" OK | verified |
| tests/test_kcd8_database.py | KCD-8 DB 무결성 + 6대질병 분류 검증 86개 테스트 | grep "test_legacy_code" OK | verified |
| tests/test_disease_normalizer.py | Z99→A10 테스트 코드 수정 (JSON DB에 Z99 존재) | grep "A10" OK | verified |
| scripts/generate_kcd8.py | KCD-8 JSON 생성 스크립트 (도구용) | grep "generate" OK | verified |

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## 발견 이슈 및 해결

### 자체 해결 (3건)
1. **Z99 테스트 충돌** — JSON DB에 Z99 코드가 실제 존재하여 "unknown_code_returns_code_itself" 테스트 실패 → 테스트를 A10(DB에 없는 코드)으로 변경
2. **역방향 매핑 중복** — I10(본태성 고혈압)과 I109(4자리 서브코드)가 동일 질병명을 가져 _NAME_TO_CODE 역매핑 충돌 → 3자리 코드만 필터링(`len(code) == 3`)으로 해결
3. **중복 질병명 170개** — 서브코드 간 동일 질병명 존재 (예: "단독" 2건) → 3자리 코드 기준 역매핑이므로 기능 영향 없음, 정보 경고로 처리

### 범위 외 미해결 (1건)
1. **심장질환 6대질병 범위 확장(I30-I52)** — 태스크 지시서에 I30-I52 포함이나, 기존 코드의 `_SIX_MAJOR_DISEASE_RANGES`에는 I20-I25만 정의. Phase 1 원칙(로직 변경 금지)에 따라 미수정. JSON의 is_six_major 필드에는 I30-I52도 true로 설정됨.

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## 테스트 결과

- disease_normalizer 테스트: 58/58 PASS
- kcd8_database 테스트: 86/86 PASS (1 warning: 중복 질병명 정보)
- 전체 프로젝트 테스트: 338/338 PASS
- 회귀: 0건

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## L1 스모크테스트 결과

- 서버 재시작: 해당없음 (라이브러리 모듈, 서버 아님)
- API 응답 확인: 해당없음
- 실동작 확인: Python import + 핵심 함수 7개 실제 호출 → 전체 PASS
  - code_to_name("C34") = "기관지 및 폐의 악성 신생물"
  - name_to_code("본태성 고혈압") = "I10"
  - classify_six_major("C50") = "암"
  - is_six_major_disease("E11") = True
  - _CODE_TO_NAME 엔트리 수: 2,000개 (3자리 코드)
- 스크린샷: 해당없음

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## 머지 판단

- **머지 필요**: Yes
- **브랜치**: task/task-2168-dev4
- **워크트리 경로**: /home/jay/projects/MediScan/.worktrees/task-2168-dev4
- **머지 의견**: 기존 338개 테스트 전체 PASS, 함수 시그니처 변경 없음, 하드코딩→JSON 로드 교체만 수행. 충돌 가능성 낮음.

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## 정량적 데이터

- KCD-8 코드 총 건수: 20,276개 (목표 12,000~15,000개 초과 달성)
- 6대질병 코드 수: 1,268개
- JSON 파일 크기: 2.48MB (제한 10MB 이내)
- 카테고리 종류: 22개
- 3자리 코드(주코드): 2,000개

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## Gemini PR 리뷰 결과

- PR: https://github.com/JonghyukJeon/MediScan/pull/3
- Gemini 리뷰: 완료
- High 2건: 모두 기각 (PR 코멘트에 사유 기록)
  - High 1: _load_kcd8_codes FileNotFoundError → 기각 (fail-fast 의도적 설계)
  - High 2: 심장 범위 불일치 → 기각 (Phase 1 로직 변경 금지 원칙)
- Medium 1건: DEFER (test_kcd8_database.py re.findall 오탐 가능성 - 향후 개선)
- 머지: 완료 (2026-04-25T01:44:30Z)

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## 모델 사용 기록

- 카르티케야 / KCD-8 JSON DB 생성 / sonnet
- 카르티케야 / disease_normalizer.py 리팩토링 / sonnet
- 하누만 / KCD-8 DB 무결성 검증 테스트 작성 / sonnet

## 세션 통계
- 팀원 위임: 3회 (카르티케야 2, 하누만 1)
- 전체 테스트: 338 PASS / 0 FAIL


## 세션 통계
- 총 도구 호출: 0회


## 세션 통계
- 총 도구 호출: 0회


## 세션 통계
- 총 도구 호출: 0회


## 세션 통계
- 총 도구 호출: 0회