# task-2286 완료 보고서: InsuRo Vision 모델 업그레이드 누락분 수정

## SCQA

**S**: InsuRo 서버의 `_smart_parse_file()` 함수에서 task-2285가 haiku→sonnet Vision 모델 업그레이드를 수행했으나, 4곳 중 2곳이 누락되어 하드코딩된 `"haiku"` 상태로 남아있었다.

**C**: 누락된 2곳은 PPTX 보험료 데이터 구조화(라인 4335)와 메타데이터 추출(라인 4434)으로, 보험 상품 파싱 정확도와 보험사명/제목 자동 감지에 직접 영향을 준다. 정확도 열위 모델이 사용되어 분류 오류 가능성이 있었다.

**Q**: 누락된 2곳을 동일한 `vision_model` 파라미터 패턴으로 통일하여 인식 정확도를 개선할 수 있는가?

**A**: 두 곳 모두 하드코딩 `"haiku"` → `vision_model` 파라미터 참조로 변경 완료. 이미 함수 시그니처에 `vision_model: str = "sonnet"`이 정의되어 있어 추가 인터페이스 변경 없이 적용. 서버 import 정상, npm build 성공(12.76s), API 200 응답 확인.

## 수정 파일

| 파일 | 변경 내용 | grep 검증 | 상태 |
|------|-----------|-----------|------|
| server/main.py:4335 | `"haiku"` → `vision_model` (PPTX 보험료 구조화) | grep `vision_model` OK (라인 4335) | verified |
| server/main.py:4434 | `"haiku"` → `vision_model` (메타데이터 추출) | grep `vision_model` OK (라인 4434) | verified |

## 검증 시나리오 결과

1. grep `"haiku"` server/main.py: 인식/분석 관련 haiku 0곳 확인 (나머지는 플랜/금소법 등 의도적 haiku)
2. 라인 4335: `vision_model` 적용 확인
3. 라인 4434: `vision_model` 적용 확인
4. 금소법(974), 주제추천(1059) 등: haiku 유지 확인
5. 서버 import: `python3 -c "import main"` — 성공
6. npm run build: 성공 (12.76s, 158 precache entries)

## L1 스모크테스트 결과

- 서버 재시작: 성공 (uvicorn main:app --port 8001)
- API 응답 확인: `curl http://localhost:8001/api/status` → HTTP 200
- 스크린샷: 해당없음 (백엔드 전용 변경)

## 빌드 결과

- npm run build: 성공 (12.76s)
- dist 디렉토리 정상 생성

## 발견 이슈 및 해결

### 자체 해결 (0건)

없음.

### 범위 외 미해결 (1건)

1. **pyright 경고: sb_helpers import 미해결** — 범위 외 사유: 기존 프로젝트 구조상의 경고로, 런타임(server/ 디렉토리 기준)에서는 정상 동작. 본 작업 범위 외.

## 모델 사용 기록

- 팀원: 불칸 / 작업 내용: haiku→vision_model 2곳 수정 / 사용 모델: sonnet / 정당성: -

## 세션 통계
- 총 도구 호출: 0회


## 세션 통계
- 총 도구 호출: 0회