# task-2207 완료 보고서

## SCQA

**S**: InsuRo 이미지 편집기의 WM삭제(인페인팅) 기능은 200x80 고정 사각형으로만 영역을 선택할 수 있으며, 단순 8방향 이웃 픽셀 평균 3회 반복 방식으로 사실상 "블러" 수준의 품질만 제공하고 있었다.

**C**: 워터마크가 자연스럽게 제거되지 않고 흔적이 남아 사용자 경험이 좋지 않으며, 불규칙한 형태의 워터마크를 정밀하게 선택할 수 없어 활용도가 낮았다.

**Q**: 브러시 기반 자유 마스크 선택과 PatchMatch 기반 인페인팅 알고리즘을 도입하여 워터마크 제거 품질을 자연스러운 수준으로 개선할 수 있는가?

**A**: PatchMatch 기반 context-aware fill 알고리즘(7x7 패치, 5회 반복, SSD 검색 + 가우시안 블렌딩)을 구현하고, 브러시/사각형 모드 전환 UI, 브러시 크기 슬라이더(5~100px), 진행률 표시, 전/후 비교 토글을 추가하여 요구사항을 충족. npm run build 성공, TypeScript 에러 0건, Gemini PR 리뷰 PASS (High 0건).

## 수정 파일

| 파일 | 변경 내용 | grep 검증 | 상태 |
|------|-----------|-----------|------|
| src/hooks/useImageAI.ts | PatchMatch 인페인팅 알고리즘, 브러시 마스크 로직, 인터페이스 확장 | grep "PATCH_SIZE" OK (28건) | verified |
| src/components/image-editor/AIPanel.tsx | 브러시/사각형 모드 전환 UI, 브러시 크기 슬라이더, 진행률 바, 전/후 비교 토글 | grep "brushSize" OK (22건) | verified |

## 구현 상세

### 1. 브러시 기반 자유 마스크 + 크기 조절
- fabric.PencilBrush 사용, 색상 rgba(255,80,0,0.4) 반투명 주황
- 브러시 크기 슬라이더: 5px ~ 100px, 기본 20px
- 사각형 모드도 유지 (모드 전환 UI)
- 마스크 초기화(리셋) 버튼

### 2. PatchMatch 기반 인페인팅 알고리즘
- PATCH_SIZE=7 (7x7 패치), NUM_ITERATIONS=5
- 랜덤 초기화 → 전파(propagation) → 랜덤 검색 패턴
- 바운딩박스 + 3배 확장 검색 범위로 성능 최적화
- SSD 조기 종료 (현재 best보다 나빠지면 skip)
- 경계 3px 가우시안 블렌딩
- setTimeout(0)으로 UI 블로킹 방지

### 3. UI 개선
- 인페인팅 진행률 바 (0~100%)
- 적용 전/후 비교 토글 (beforeAfterImage)
- 브러시 커서가 실제 크기 반영

## 발견 이슈 및 해결

### 자체 해결 (3건)
1. **fabric path:created 이벤트 타입 불일치** — TEvent 캐스팅 대신 any 타입 + 명시적 캐스팅으로 해결 (useImageAI.ts:399)
2. **deprecated canvas.off("path:created") 시그니처** — pathCreatedHandlerRef로 핸들러 참조 기반 off 호출로 교체 (useImageAI.ts:430, 566)
3. **brush 모드 들여쓰기 불일치** — 인페인팅 적용 함수 내 brush 모드 블록 들여쓰기 정리 (useImageAI.ts:566-569)

### 범위 외 미해결 (0건)

## Gemini PR 리뷰 결과

- PR: JonghyukJeon/InsuRo#42
- 판정: PASS (High 0건, Medium 3건)
- Medium 코멘트 (참고용, DEFER 처리):
  1. NUM_ITERATIONS 루프 내 Array.from 메모리 최적화 가능 — 성능 개선 여지 있으나 현재 동작에 문제 없음
  2. canvas.toDataURL 동기 실행 → setIsInpainting 전 호출 순서 — 로딩 표시 순서 최적화 가능
  3. SVG 경로 수동 파싱 → Path2D API 대안 제안 — 현재 구현으로 일반적 사용 케이스 커버

## 머지 판단
- **머지 필요**: Yes → 완료됨
- **브랜치**: task/task-2207-dev3
- **머지 의견**: Gemini PASS, npm run build 성공, 이미 GitHub에서 머지 완료

## 빌드 결과
- 빌드: 성공 (14.54s)
- dist 타임스탬프: 2026-04-26 20:44

## L1 스모크테스트 결과
- 서버 재시작: 성공 (vite dev server port 5177)
- API 응답 확인: 해당없음 (프론트엔드 작업)
- 스크린샷: 미통과: Supabase 인증 필요로 이미지 편집기 페이지 접근 불가 (로그인 리다이렉트)
- 빌드 검증: npm run build 성공 (TypeScript 에러 0건, Vite 빌드 완료)
- Gemini 코드 리뷰: PASS (High 0건)

## 모델 사용 기록
- 루(Lugh) / useImageAI.ts PatchMatch 인페인팅 + 브러시 마스크 구현 / sonnet / -
- 브리짓(Brigid) / AIPanel.tsx 브러시 UI + 진행률 + 전후 비교 / sonnet / -
- 다그다(팀장) / TypeScript 에러 수정, 코드 리뷰, 통합 / opus / 팀장 직접 개입 (TS 타입 에러 수정)

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