SiUdZddlmZddlmZdZded<dZded<d Zded <d Z d ed <dZ d ed<e hdZ ded<dZ ded<dZded<dZded<ddZddZdd dZy)!u스마트 모델 라우팅 유틸리티 (M-03). 작업 텍스트의 길이와 복잡도 키워드를 분석하여 적합한 Claude 모델을 선택한다. - 단순 질문 (짧고 복잡 키워드 없음) → haiku - 중간 길이 (복잡 키워드 없음) → sonnet - 복잡 키워드 포함 → opus config_loader에서 모델명 오버라이드를 읽을 수 있으며, 없으면 기본 상수를 사용한다. Usage: from utils.model_router import route_model model = route_model("What is the weather?") # → haiku model = route_model("Analyze and refactor this code") # → opus model = route_model("Explain this paragraph in detail") # → opus ) annotations)Anyzclaude-haiku-4-5-20251001str MODEL_HAIKUzclaude-sonnet-4-6 MODEL_SONNETzclaude-opus-4-6 MODEL_OPUSint_MAX_SIMPLE_CHARS_MAX_SIMPLE_WORDS>debugdesignreviewanalyzecompareexplainmigratediagnoseoptimizerefactorsecurity implement integrate orchestrate performance scalability architecturezfrozenset[str]_COMPLEX_KEYWORDSzmodels.router.haiku_CFG_KEY_HAIKUzmodels.router.sonnet_CFG_KEY_SONNETzmodels.router.opus _CFG_KEY_OPUSc4|tttfS|jttxst}|jt txst}|jt txst}t|t|t|fS)ucfg에서 모델명을 읽어 (haiku, sonnet, opus) 튜플을 반환한다. cfg가 None이거나 키가 없으면 기본 상수를 사용한다. )rrrgetr r!r"r)cfghaikusonnetopuss C/home/jay/workspace/.worktrees/task-2117-dev1/utils/model_router.py_resolve_modelsr*Esn  {L*44 GGNK 0 ?KE WW_l 3 C|F 77=* - ;D u:s6{CI --ch|j}|D]}|jd}|tvsyy)uO작업 텍스트(소문자)에 복잡 키워드가 포함되어 있으면 True.z .,!?;:"'()TF)splitstripr) task_lowerwordswordcleans r)_has_complex_keywordr3Ss>    E =) % %  r+Nct|\}}}|j}t|r|St|}t|j }|t kr |t kr|S|S)u작업 텍스트를 분석하여 최적 Claude 모델명을 반환한다. 판단 순서: 1. 복잡 키워드 포함 → opus 2. 길이 ≤ 160자 AND 단어 수 ≤ 28 → haiku 3. 그 외 → sonnet Args: task: 라우팅할 작업 텍스트. cfg: Config 인스턴스 (config_loader.Config). None이면 기본 상수 사용. Returns: 선택된 모델명 문자열. )r*lowerr3lenr-r r )taskr% haiku_model sonnet_model opus_modelr/ char_count word_counts r) route_modelr=^sh-bool)N)r7rr%rr>r)__doc__ __future__rtypingrr__annotations__rrr r frozensetrr r!r"r*r3r=r+r)rFs$# / S.' c'# C# 33 %.%>2,+--) s) .r+