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"""
def generate_background() -> bool:
"""Gemini AI로 따뜻한 감성 배경 이미지를 생성합니다."""
try:
sa_token = gcloud_auth.get_service_account_token(
"https://www.googleapis.com/auth/generative-language"
)
except RuntimeError as e:
print(f" [오류] SA 토큰 획득 실패: {e}")
return False
headers = {
"Authorization": f"Bearer {sa_token}",
"Content-Type": "application/json",
}
models_to_try = [
"gemini-2.5-flash-image",
"gemini-3.1-flash-image-preview",
"gemini-3-pro-image-preview",
"imagen-4.0-generate-001",
"imagen-4.0-fast-generate-001",
]
for model in models_to_try:
url = f"{GEMINI_API_BASE}/models/{model}:generateContent"
payload = {
"contents": [{"parts": [{"text": BG_PROMPT}]}],
"generationConfig": {"responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"]},
}
# imagen 모델은 다른 엔드포인트/페이로드 구조 사용
if model.startswith("imagen"):
url = f"{GEMINI_API_BASE}/models/{model}:predict"
payload = {
"instances": [{"prompt": BG_PROMPT}],
"parameters": {"sampleCount": 1, "aspectRatio": "1:1"},
}
print(f" 배경 생성 요청 중... (모델: {model})")
try:
resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=120)
except Exception as e:
print(f" [오류] 연결 실패: {e}")
continue
if resp.status_code == 200:
data = resp.json()
# generateContent 응답 파싱
for part in (
data.get("candidates", [{}])[0]
.get("content", {})
.get("parts", [])
):
if "inlineData" in part:
img_bytes = base64.b64decode(part["inlineData"]["data"])
BG_PATH.write_bytes(img_bytes)
print(f" 배경 저장 완료: {BG_PATH} ({len(img_bytes):,} bytes)")
return True
# imagen predict 응답 파싱
for pred in data.get("predictions", []):
if "bytesBase64Encoded" in pred:
img_bytes = base64.b64decode(pred["bytesBase64Encoded"])
BG_PATH.write_bytes(img_bytes)
print(f" 배경 저장 완료 (imagen): {BG_PATH} ({len(img_bytes):,} bytes)")
return True
reason = (
data.get("candidates", [{}])[0].get("finishReason", "?")
)
print(f" [오류] 이미지 파트 없음 (finishReason: {reason})")
print(f" 응답 미리보기: {str(data)[:400]}")
else:
print(f" [HTTP {resp.status_code}] {resp.text[:300]}")
return False
def render_html(bg_url: str) -> None:
"""HTML 오버레이를 Playwright로 PNG 캡처합니다."""
html_content = HTML_TEMPLATE.format(
font_dir=str(FONT_DIR),
bg_url=bg_url,
)
html_file = OUTPUT_DIR / "_concept47_template.html"
html_file.write_text(html_content, encoding="utf-8")
print(f" HTML 템플릿 저장: {html_file}")
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch()
try:
page = browser.new_page(viewport={"width": 1080, "height": 1080})
page.goto(f"file://{html_file.resolve()}", wait_until="networkidle")
# 폰트 로딩 완전 대기
page.wait_for_timeout(2500)
page.screenshot(path=str(SAMPLE_PATH), type="png")
finally:
browser.close()
size = SAMPLE_PATH.stat().st_size
print(f" PNG 저장 완료: {SAMPLE_PATH} ({size:,} bytes)")
def main() -> None:
OUTPUT_DIR.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
print("=" * 64)
print("컨셉 #47 K.R Award Emotional Finance")
print("T.O.P 리크루팅 Meta 광고 — 감정 기반 금융 광고")
print("Inspired by Samsung Fire '보험 선물하기' campaign")
print("=" * 64)
print("\n[1/3] 배경 이미지 생성 (Gemini AI)...")
ok = generate_background()
if not ok:
print(" [경고] AI 배경 생성 실패. 순수 Warm Beige CSS 배경으로 대체합니다.")
bg_url = ""
else:
bg_url = f"file://{BG_PATH.resolve()}"
print("\n[2/3] HTML 오버레이 렌더링 (Playwright)...")
render_html(bg_url)
print("\n[3/3] 복사본 생성...")
shutil.copy2(SAMPLE_PATH, COPY_PATH)
print(f" 복사 완료: {COPY_PATH}")
print(f"\n완료!")
print(f" sample.png : {SAMPLE_PATH}")
print(f" named copy : {COPY_PATH}")
sz = SAMPLE_PATH.stat().st_size / 1024
print(f" 파일 크기 : {sz:.0f} KB")
if __name__ == "__main__":
main()