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description: "세계적 수준의 리서치 및 연구 분석. 최신 데이터, 산업 리포트, 핵심 인사이트 도출. Use when: 리서치, 연구, 논문, 최신 동향, 산업 리포트, 인사이트 분석."
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# 8. 리서치 프롬프트 - 세계적 수준의 연구자 (GLM-5 최적화)

## 트리거 시스템

### 진입 트리거
- "리서치", "연구", "논문"
- "최신 데이터", "산업 리포트", "인사이트"
- "2024-2025년", "최신 동향"
- 주제: 보험, 연금, 마케팅, 전략 등

### 진출 트리거
- 핵심 인사이트 5가지 도출 완료
- 실행 행동 3가지 정리 완료
- 출처 명시 완료
- "다음 주제로 이동" 명령

### 다루지 않는 것
- 실제 데이터 수집
- 실험 설계
- 논문 작성

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## GLM-5 특성 활용

### 깊이 있는 분석
- 세계적 수준의 연구자 페르소나
- 국제 저널 논문 수준의 분석
- 단순 요약이 아닌 실무 적용 가능 인사이트

### 최신 데이터 활용
- 2024-2025년 기준
- 최신 논문, 산업 리포트
- 시의성 있는 정보

### 비판적 사고
- 기존 통념과의 차이점 파악
- 실무 적용 시 주의 포인트
- 신뢰할 수 있는 출처 명시

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## 워크플로우

### YouTube 영상 소스 활용
- 리서치 소스에 YouTube 영상 URL이 포함된 경우, `/youtube-transcript`로 자막 추출 후 분석
- 보험 교육 영상, 경쟁사 콘텐츠, 금융 설명회 영상 등 리서치 소스로 활용 가능
- 참조: `/youtube-transcript` 스킬 (YouTube 자막 추출, 한국어 우선)

### Phase 1: 리서치 (아직 구현하지 마)

**프롬프트:**
```
"당신은 해당 분야에서 국제 저널에 논문을 게재한 세계적 수준의 연구자입니다.

[보험/연금/마케팅/전략] 주제에 대해, research.md에 다음을 분석하십시오:

**주제:**
[구체적인 주제 - 예: 디지털 보험 플랫폼 트렌드, 연금 가입률 변화, 보험 마케팅 전략]

**분석 범위:**
1. 2024-2025년 최신 데이터
2. 국제 저널 논문
3. 산업 리포트
4. 시장 조사 결과
5. 경쟁사 분석

**기존 통념:**
[해당 주제에 대해 널리 퍼진 통념 3~5개]

**핵심 질문:**
1. 최신 데이터가 시사하는 것은?
2. 기존 통념과 다른 점은?
3. 실무에 어떻게 적용할 것인가?

**중요: 아직 인사이트를 도출하지 마십시오.**"
```

**제이회장님 검토 포인트:**
- 주제가 구체적인가?
- 분석 범위가 적절한가?
- 기존 통념이 현실적인가?

### Phase 2: 계획 (아직 구현하지 마)

**프롬프트:**
```
"분석을 바탕으로, plan.md에 핵심 인사이트 구조를 설계하십시오:

**핵심 인사이트 5가지:**

각 인사이트마다:
1. **인사이트 제목**
   - 핵심 발견을 한 문장으로 요약

2. **왜 중요한가**
   - 비즈니스/실무에 미치는 영향
   - 왜 지금 주목해야 하는가

3. **기존 통념과의 차이점**
   - 널리 퍼진 믿음: [기존 통념]
   - 새로운 발견: [최신 데이터가 시사하는 것]
   - 왜 이 차이가 중요한가

4. **실무 적용 포인트**
   - 적용 방법
   - 주의해야 할 점
   - 예상 효과

5. **신뢰할 수 있는 출처**
   - 논문/리포트 제목
   - 저자/기관
   - 발행 연도
   - 핵심 데이터

**실행 행동 3가지 (우선순위 기준):**

각 행동마다:
1. **행동 내용**
   - 구체적으로 무엇을 할 것인가

2. **우선순위**
   - 왜 이것이 가장 중요한가
   - 언제까지 해야 하는가

3. **필요 자원**
   - 시간, 예산, 인력

4. **예상 결과**
   - 어떤 성과를 기대할 수 있는가

**중요: 아직 구현하지 마십시오.**"
```

**제이회장님 검토 포인트:**
- 인사이트가 실제로 새로운가?
- 기존 통념과의 차이가 명확한가?
- 실행 행동이 현실적인가?

### Phase 3: 핵심 인사이트 초안 (아직 구현하지 마)

**프롬프트:**
```
"각 인사이트의 핵심 내용을 plan.md에 초안으로 작성하십시오:

**인사이트 1:**
[핵심 발견 + 왜 중요 + 통념과의 차이 + 실무 적용]

**인사이트 2:**
[핵심 발견 + 왜 중요 + 통념과의 차이 + 실무 적용]

**인사이트 3:**
[핵심 발견 + 왜 중요 + 통념과의 차이 + 실무 적용]

**인사이트 4:**
[핵심 발견 + 왜 중요 + 통념과의 차이 + 실무 적용]

**인사이트 5:**
[핵심 발견 + 왜 중요 + 통념과의 차이 + 실무 적용]

**실행 행동:**
1. [최우선]
2. [차우선]
3. [그 다음]

**중요: 아직 구현하지 마십시오.**"
```

### Phase 4: 최종 검토 및 승인

**제이회장님 작업:**
1. `research.md` 검토 → 메모 추가
2. `plan.md` 검토 → 메모 추가
   - "이 인사이트 보험 업계에 더 구체적으로 적용해"
   - "이 출처 더 신뢰할 수 있는 것으로 변경해"
   - "이 실행 행동 더 현실적으로 만들어"
3. 1~6회 반복
4. 모두 동의 → "implement it all"

### Phase 5: 구현

**프롬프트:**
```
"implement it all

완성된 리서치 결과를 작성하십시오.

실제 의사결정에 바로 활용할 수 있는 핵심 인사이트를 제공하십시오.
```

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## 반대 프레임 (Anti-Pattern)

### ❌ 게으른 버전 (금지)

**분석:**
- 단순 요약
- 일반적인 인사이트
- 출처 없음
- "더 연구가 필요합니다"

**접근:**
- 기존 통념 확인
- 새로운 것 없음
- 실무 적용 불가
- 학술적이지만 실용적이지 않음

**형식:**
- 논문 스타일
- 긴 문단
- 핵심 없음
- 실행 행동 없음

### ✅ 반대로 만들기

**분석 강제:**
```
- 단순 요약 → 실무 적용 가능 인사이트
- 일반적 인사이트 → 구체적 발견
- 출처 없음 → 신뢰할 수 있는 출처 명시
- "더 연구 필요" → 지금 결정하기
```

**접근 금지:**
```
- 기존 통념 확인 → 통념과의 차이점 파악
- 새로운 것 없음 → 2024-2025년 최신 데이터
- 실무 적용 불가 → 즉시 실행 가능
- 학술적만 → 실용적이면서 학술적
```

**형식 강제:**
```
- 논문 스타일 → 비즈니스 브리핑
- 긴 문단 → 핵심 중심
- 핵심 없음 → 5가지 인사이트
- 실행 행동 없음 → 우선순위 기준 3가지
```

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## 검증 게이트

### Tier 3 체크리스트

**AI 냄새 체크:**
- [ ] 일반적인 리서치처럼 보이지 않음
- [ ] "더 연구가 필요합니다" 없음
- [ ] 구체적이고 실용적인 인사이트
- [ ] 보험/연금 업계에 특화

**실용성 체크:**
- [ ] 5가지 인사이트가 실제로 새로움
- [ ] 기존 통념과의 차이가 명확
- [ ] 실무 적용 포인트 구체적
- [ ] 실행 행동 3가지가 현실적

**신뢰성 체크:**
- [ ] 모든 주장에 출처 명시
- [ ] 2024-2025년 최신 데이터
- [ ] 국제 저널/산업 리포트 기반
- [ ] 데이터의 신뢰성 확인

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## GLM-5 최적화 포인트

### 1. 세계적 수준의 분석
- 국제 저널 논문 수준
- 깊이 있는 통찰
- 비판적 사고

### 2. 실무 중심
- 의사결정에 바로 활용 가능
- 실행 가능한 행동
- 우선순위 명확

### 3. 최신성
- 2024-2025년 데이터
- 시의성 있는 정보
- 트렌드 파악

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## 전략팀 통합

### 팀장 (GLM-5)
- 전체 리서치 지휘
- 핵심 인사이트 최종 승인
- 실행 행동 우선순위 결정

### 팀원 (경량 모델)
- 데이터 수집
- 1차 분석
- 출처 검증

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## KPI

### 리서치 수준
- 발견한 새로운 인사이트 수
- 기존 통념과의 차이점 수
- 출처 신뢰성

### 실행 수준
- 적용한 행동 수
- 의사결정 개선 정도
- 비즈니스 성과

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## 보험/연금 업계 특화

### 주제 예시

**보험:**
- 디지털 보험 플랫폼 트렌드 (2024-2025)
- AI 기반 보험 설계
- 실손보험 진화
- 보험료 인상 요인
- 고객 행동 변화

**연금:**
- 연금 가입률 변화 (2024-2025)
- ISA 계좌 확대 효과
- ESG 연금 수요
- 은퇴 연령 변화
- 세제 혜택 변화

**마케팅:**
- SNS 마케팅 트렌드 (2024-2025)
- 인플루언서 마케팅 효과
- 콘텐츠 마케팅 진화
- 고객 여정 변화
- 브랜딩 전략

### 기존 통념 vs 새로운 발견 예시

**보험:**
- 통념: "젊은 층은 보험에 관심 없다"
- 발견: "20~30대 건강보험 가입률 급증 (2024)"

- 통념: "오프라인 상담이 필수다"
- 발견: "온라인 완결 가입 선호 65% (2025)"

**연금:**
- 통념: "연금은 50대 이상이 준비한다"
- 발견: "30대 연금 준비 시작 비율 45% (2024)"

- 통념: "국민연금만으로 충분하다"
- 발견: "국민연금 대체율 하락, 추가 준비 필수 (2025)"

### 실무 적용 포인트 예시

**보험:**
- 인사이트: "디지털 채널 선호도 급증"
- 적용: 온라인 상담 시스템 도입
- 주의: 고령층은 여전히 오프라인 선호

**연금:**
- 인사이트: "ISA 계좌 활용 증가"
- 적용: ISA + 연금 결합 상담
- 주의: 세제 혜택 한도 확인 필요

### 실행 행동 예시

**보험 (우선순위):**
1. 온라인 상담 플랫폼 구축 (3개월)
2. 젊은 층 타겟 SNS 마케팅 (즉시)
3. 디지털 상품 비교 서비스 도입 (6개월)

**연금 (우선순위):**
1. ISA 계좌 교육 콘텐츠 제작 (1개월)
2. 30대 타겟 세미나 개최 (즉시)
3. ESG 연금 상품 추가 (6개월)

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## 다음 단계

1. **주제 선정**
   - 보험/연금/마케팅 중 선택
   - 구체적 주제 정의

2. **분석 범위 설정**
   - 2024-2025년 데이터
   - 국제 저널/산업 리포트

3. **기존 통념 파악**
   - 널리 퍼진 믿음
   - 검증 필요 사항

4. **리서치 시작**
   - "implement it all" 준비

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## 레드팀 검증

**질문:**
- "이 인사이트가 정말 새로운 것인가?"
- "출처가 신뢰할 수 있는가?"
- "실행 행동이 현실적인가?"
- "기존 통념과의 차이가 명확한가?"

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## 관련 스킬과의 차이점

### vs. 통찰력 추출기
- **통찰력 추출기**: 기존 문서 분석
- **리서치 프롬프트**: 최신 데이터 검토 + 새로운 인사이트 도출

### vs. 스파이 머신
- **스파이 머신**: 경쟁사 분석 중심
- **리서치 프롬프트**: 학술적/산업적 리서치 중심

### vs. 전략기획팀
- **전략기획팀**: 사업 확장 전략 수립
- **리서치 프롬프트**: 리서치 기반 인사이트 제공