# task-1069.1: 리쿠르팅 마케팅 v2.0 캠페인 GEO 통합 + 스킬 업그레이드

## 배경
task-1067.1에서 GA4 MCP + GEO(생성형엔진최적화) 전략을 심층 분석했다.
이 결과를 리쿠르팅 마케팅 v2.0 캠페인에 통합하고, 관련 5개 스킬을 업그레이드한다.

## ★★★ 절대 누락 금지 항목 (제이회장님 직접 지시)
1. **GA4 MCP 서버 실제 구현** — 개발팀/DevOps 소관이지만, 캠페인 Phase 0 인프라에 반드시 포함
2. **Google Cloud 프로젝트 설정** — GA Data API + Admin API 활성화, 서비스 계정 생성을 Phase 0에 반드시 포함
→ 이 두 항목이 캠페인 문서에서 누락되면 안 됨. Phase 0 인프라 체크리스트에 명시적으로 추가.

## 참조 문서
- GEO 분석 보고서: `/home/jay/workspace/memory/reports/task-1067.1.md` (필독, 511줄)
- 캠페인 계획서: `/home/jay/workspace/memory/specs/recruiting-campaign-plan.md`
- 캠페인 맥락노트: `/home/jay/workspace/memory/specs/recruiting-campaign-context.md`
- 캠페인 체크리스트: `/home/jay/workspace/memory/specs/recruiting-campaign-checklist.md`
- 개선계획 v2: `/home/jay/workspace/memory/plans/recruiting-marketing/improvements-v2.md`
- 전략서: `/home/jay/workspace/memory/plans/recruiting-marketing/strategy.md`
- GTM 설치 가이드: `/home/jay/workspace/memory/plans/recruiting-marketing/gtm-install-guide.md`

## Part A: 캠페인 3문서 GEO 통합

### A-1. 계획서(plan) 업데이트
`/home/jay/workspace/memory/specs/recruiting-campaign-plan.md`에 아래 추가:

**Phase 0 인프라에 추가할 항목:**
- Google Cloud 프로젝트 설정 (GA Data API + GA Admin API 활성화)
- 서비스 계정 생성 (ga4-agent@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com)
- GA4 MCP 서버 구축 또는 오픈소스 도입
- Claude Code MCP 설정에 GA4 서버 등록 (~/.claude/mcp_settings.json)
- AI 유입 트래픽 분류 UTM 표준화 (source=ai_chatgpt/ai_perplexity/ai_gemini/ai_claude/ai_naver_aio)
- GEO 최적화 Before/After 효과측정 기준선 설정

**Phase 1-2에 추가할 항목:**
- GEO 최적화 콘텐츠 전략 (CEP/KBF/RTB 적용)
- 네이버 AIO 최적화 적용 (답변형 타이틀, FAQPage Schema)
- AI 유입 트래픽 모니터링 시작

**Phase 3에 추가할 항목:**
- GEO 성과 추적 (AI 유입 Before/After 비교)
- 프롬프트 클러스터링 분석 (보험 도메인 5개 클러스터)
- 전환 역추적 분석 (AI 유입 → 상담 신청 퍼널)
- 주간 AIO 성과 리포트 자동화 (cron)

### A-2. 맥락노트(context) 업데이트
`/home/jay/workspace/memory/specs/recruiting-campaign-context.md`에 아래 추가:

- GEO 통합 근거: task-1067.1 분석 결과, 기존 스킬 평균 커버율 ~45.6% → 통합 후 ~65% 목표
- GA4 MCP 도입 이유: 자연어로 GA4 데이터 분석 가능, AI 유입 자동 분류
- 네이버 AIO가 왜 중요한지: 네이버가 자체 플랫폼(블로그/카페/지식iN) 콘텐츠를 우대
- Antigravity → 아누 시스템 전환 요약 (task-1067.1 섹션 4 참조)

### A-3. 체크리스트(checklist) 업데이트
`/home/jay/workspace/memory/specs/recruiting-campaign-checklist.md`에 아래 추가:

**Phase 0 체크리스트 추가 (GEO 인프라):**
- [ ] Google Cloud CLI 설치 및 로그인
- [ ] GA Data API 활성화 (`gcloud services enable analytics.googleapis.com`)
- [ ] GA Admin API 활성화 (`gcloud services enable analyticsadmin.googleapis.com`)
- [ ] 서비스 계정 생성 (ga4-agent, analytics.viewer 역할)
- [ ] 서비스 계정 JSON 키 생성 → `~/.claude/credentials/ga4-agent.json`
- [ ] GA4 MCP 서버 구축 (Python 기반) 또는 오픈소스 도입
- [ ] mcp_settings.json에 ga4-analytics 서버 등록
- [ ] AI 유입 UTM 표준화 완료 (5개 AI 소스)
- [ ] GEO Before 기준선 측정 (현재 AI 유입 트래픽 스냅샷)

**Phase 3 체크리스트 추가 (GEO 효과측정):**
- [ ] 주간 AIO 성과 추적 cron 등록
- [ ] 프롬프트 클러스터링 실행 (보험 5개 클러스터)
- [ ] 전환 역추적 분석 실행
- [ ] GEO Before/After 성과 비교 리포트 생성

### A-4. 개선계획 v2 업데이트
`/home/jay/workspace/memory/plans/recruiting-marketing/improvements-v2.md`에 GEO 관련 개선 항목 추가:
- P0: AI 유입 UTM 표준화 (ChatGPT/Perplexity/Gemini/Claude/네이버 AIO)
- P0: GA4 MCP 서버 인프라 준비 (Google Cloud 설정)
- P1: GEO 최적화 콘텐츠 적용 (CEP/KBF/RTB)
- P1: 네이버 AIO 최적화 (답변형 타이틀 + FAQPage Schema)
- P2: 주간 AIO 성과 자동 추적 시스템

### A-5. 전략서 업데이트
`/home/jay/workspace/memory/plans/recruiting-marketing/strategy.md`에 GEO 전략 섹션 추가:
- "분석→기획→최적화→효과측정" 4단계 순환 프레임워크
- 보험 도메인 프롬프트 클러스터 5개 (보험료/비용, 보험 이해, 가입 절차, 신뢰/추천, 연금/투자)
- 전환 역추적 퍼널 7단계

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## Part B: 5개 스킬 업그레이드 (8개 방법론 문서 추가)

task-1067.1 보고서 섹션 2.1 "바로 가능 8건"을 실제 SKILL.md에 반영한다.

### B-1. analytics-tracking 스킬 업그레이드
`/home/jay/.claude/skills/analytics-tracking/SKILL.md`에 추가:
1. **GA4 MCP 서버 연동 가이드** — Claude Code에서 자연어로 GA4 데이터 쿼리하는 방법, mcp_settings.json 설정 예시
2. **GA 데이터 기반 GEO 전략 프레임워크** — 분석→기획→최적화→효과측정 순환

### B-2. ai-seo 스킬 업그레이드
`/home/jay/.claude/skills/ai-seo/SKILL.md`에 추가:
3. **GA4 데이터 기반 Intent Analysis 워크플로우** — AI 유입 데이터로 사용자 의도 분석
4. **AI 유입 트래픽 분류 UTM 표준화 가이드** — source=ai_chatgpt/ai_perplexity 등

### B-3. geo-optimizer 스킬 업그레이드
`/home/jay/.claude/skills/geo-optimizer/SKILL.md`에 추가:
5. **"분석→기획→최적화→효과측정" 4단계 순환 프레임워크** — 전체 워크플로우
6. **GEO 최적화 Before/After 효과측정 템플릿** — AI 유입 변화 측정 양식

### B-4. naver-seo 스킬 업그레이드
`/home/jay/.claude/skills/naver-seo/SKILL.md`에 추가:
7. **네이버 AI(AIO) 최적화 가이드** — Cue:, AI 브리핑 대응, 답변형 타이틀, FAQPage Schema

### B-5. schema-markup 스킬 업그레이드
`/home/jay/.claude/skills/schema-markup/SKILL.md`에 추가:
8. **GEO 최적화를 위한 Schema 선택 의사결정 트리** — AI 플랫폼별 Schema 인식 차이

### 스킬 업그레이드 주의사항
- YAML frontmatter 수정 금지
- 기존 내용 삭제 금지 — additive only
- 각 추가 섹션은 `## ` 레벨 헤더로 명확히 구분
- task-1067.1 보고서를 정독하고, 해당 스킬에 맞는 내용만 추가 (복붙 금지)
- 보험/연금 서비스 맥락을 포함 (InsuWiki/InsuRo 적용 시나리오)
- fact_db.md에 없는 수치 절대 생성 금지

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## 산출물
1. 업데이트된 캠페인 계획서
2. 업데이트된 캠페인 맥락노트
3. 업데이트된 캠페인 체크리스트
4. 업데이트된 개선계획 v2
5. 업데이트된 전략서
6. 업그레이드된 5개 SKILL.md
7. 보고서: `memory/reports/task-1069.1.md`