# PM Skills Marketplace 심층 분석 — 아누 시스템 적용 가능성 (v2)

**작성일**: 2026-03-07
**소스**: https://github.com/phuryn/pm-skills (2.9k+ stars, MIT, 65스킬/36워크플로우)
**작성자**: 아누 — 개별 스킬 SKILL.md 코드 레벨까지 분석

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## A. 개발 시스템(아누 인프라)에 적용 가능한 것들

### A-1. PRD 8섹션 → 3문서 계획서 강화
- **pm-execution/create-prd**: 요약→담당자→배경→목표(SMART OKR)→시장 세그먼트→가치 제안→솔루션→출시 계획
- **적용**: 현재 계획서가 자유 형식 → 8섹션 구조를 3문서 스키마에 통합. 특히 "가정사항 플래그 표시" 패턴이 우리 맥락노트의 "왜 그렇게 썼는지" 역할과 유사
- **난이도**: 낮음 (3docs-create 스킬 템플릿 수정)

### A-2. Pre-Mortem (Tiger/Paper Tiger/Elephant) → 리스크 분석 체계화
- **pm-execution/pre-mortem**: 실제 위험(Tiger), 과장된 우려(Paper Tiger), 미논의 사항(Elephant) 3분류
- **적용**: 에이전트 미팅에서 리스크 분석 시 이 프레임워크 적용. 현재는 "리스크 있나?" 수준 → Tiger/Paper Tiger/Elephant로 구조화하면 불필요한 우려(Paper Tiger) 걸러내고 진짜 위험(Tiger)에 집중 가능
- **난이도**: 낮음 (에이전트 미팅 스킬에 리스크 분류 프레임워크 추가)

### A-3. 우선순위 프레임워크 (Opportunity Score / ICE / RICE) → 작업 레벨 판정 정량화
- **pm-execution/prioritization-frameworks**: 9가지 프레임워크. 특히 Opportunity Score = 중요도 × (1-만족도)
- **적용**: Lv.1~4 정성적 판단에 ICE 스코어링 보조. Impact(영향력) × Confidence(확신도) × Ease(용이성) = 작업 우선순위 점수
- **난이도**: 중간 (work-level-system.md에 스코어링 모델 추가 + 아누 판정 로직 반영)

### A-4. Opportunity Solution Tree → Lv.3-4 프로젝트 킥오프 구조화
- **pm-product-discovery/opportunity-solution-tree**: Outcome → Opportunities → Solutions → Experiments 4단계
- **적용**: 프로젝트 시작 시 "뭘 만들지"를 이 트리로 구조화. 현재 에이전트 미팅이 자유토론 → OST로 단일 목표 설정 → 기회 3-7개 도출 → 각 기회별 솔루션 3개 이상 비교
- **난이도**: 중간 (project-kickoff 스킬에 OST Phase 추가)

### A-5. 워크플로우 체이닝 패턴 → 자동 체이닝 시스템
- **36개 커맨드**: 스킬 간 자동 연결. `/discover` → brainstorm → assumptions → prioritize → experiments 자동 흐름
- **적용**: chain_manager.py 설계에 이 패턴 참고. 특히 "각 커맨드 완료 후 다음 단계 제안" 구조 = 우리의 "다음 Phase 자동 dispatch"
- **난이도**: 이미 task-372.1에서 구현 진행 중

### A-6. Sprint/Retro → 작업 사이클 회고
- **pm-execution/sprint-plan, retro**: 스프린트 계획 + 회고(잘된 것/개선점/행동항목)
- **적용**: 일일/주간 작업 완료 후 자동 회고 생성. task-timer 데이터 기반으로 "이번 주 뭘 했고, 뭐가 잘됐고, 뭐가 문제였는지" 자동 보고서
- **난이도**: 중간

### A-7. OKR → 프로젝트 목표 설정
- **pm-execution/brainstorm-okrs**: Objectives(질적 목표) + Key Results(정량 지표) 구조
- **적용**: 3문서의 계획서에 OKR 섹션 추가. "이 프로젝트의 성공은 무엇으로 측정하는가?" 명확화
- **난이도**: 낮음

### A-8. Release Notes 자동 생성
- **pm-execution/release-notes**: 변경사항 → 대상별(고객/내부) 릴리스 노트 자동 생성
- **적용**: 팀 작업 완료 시 보고서와 별도로 사용자향 릴리스 노트 자동 생성. InsuWiki 등 외부 서비스 배포 시 유용
- **난이도**: 낮음

### A-9. Test Scenarios → QC 테스트 시나리오 강화
- **pm-execution/test-scenarios**: PRD/스토리 기반 테스트 시나리오 자동 생성
- **적용**: 마아트(QC) 또는 팀 테스터가 task-file 기반으로 테스트 시나리오를 자동 도출. 현재 테스터가 자유롭게 테스트 → 구조화된 시나리오로 커버리지 보장
- **난이도**: 중간

### A-10. User Stories / Job Stories → 요구사항 명세 표준화
- **pm-execution/user-stories, job-stories, wwas**: "As a ... I want ... So that ..." 형식
- **적용**: task-file 작성 시 요구사항을 User Story 형식으로 표준화. 아누가 위임 지시서에 "누가/무엇을/왜" 명확히 포함
- **난이도**: 낮음

### A-11. Stakeholder Map → 팀/센터 간 커뮤니케이션
- **pm-execution/stakeholder-map**: Power×Interest 그리드 → 4사분면별 소통 전략
- **적용**: 프로젝트별 관련 팀/센터를 매핑하여 커뮤니케이션 빈도/채널 결정. 대규모 프로젝트에서 "누가 알아야 하는지" 자동 판단
- **난이도**: 낮음

### A-12. North Star Metric + Metrics Dashboard → 대시보드 개선
- **pm-marketing-growth/north-star-metric**: 단일 핵심 지표 정의 + Input Metrics 3-5개 + Health Metrics
- **pm-product-discovery/metrics-dashboard**: 일일/주간/월간/분기 검토 주기 + 허상 vs 실행 지표 구분
- **적용**: 현재 대시보드(http://100.76.130.39:8000/dashboard/)에 프로젝트별 North Star + Input Metrics 패널 추가. "작업 수"가 아니라 "가치 전달" 기반 지표
- **난이도**: 중간

### A-13. Meeting Notes → 에이전트 미팅 기록 자동 요약
- **pm-execution/summarize-meeting**: 회의 내용 → 결정사항/행동항목/후속조치 자동 정리
- **적용**: 에이전트 미팅 결과를 이 형식으로 자동 요약. 현재 미팅 기록이 전문(full text) → 결정/행동/후속 3분류로 구조화
- **난이도**: 낮음 (에이전트 미팅 스킬 출력 형식 수정)

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## B. 제이회장님 비즈니스(보험/연금/SNS)에 직접 활용 가능

### B-1. Customer Interview → 보험 고객 인터뷰 자동화
- **pm-product-discovery/interview-script, summarize-interview**: 인터뷰 스크립트 생성 + 결과 분석
- **활용**: 보험 상담 전 고객 니즈 파악 인터뷰 스크립트 자동 생성. 상담 후 결과 요약/패턴 분석

### B-2. User Personas → 보험 고객 페르소나
- **pm-market-research/user-personas**: 인구통계 + 행동/동기/불안 기반 페르소나
- **활용**: "30대 맞벌이 첫 아이 부부", "50대 은퇴 준비 자영업자" 등 보험 타겟 페르소나 체계화

### B-3. Customer Journey Map → 보험 가입 여정
- **pm-market-research/customer-journey-map**: 인지→고려→결정→사용→추천 단계별 접점 분석
- **활용**: 보험 가입 여정 최적화. 어디서 이탈하는지, 어디서 만족하는지 시각화

### B-4. Market Sizing (TAM/SAM/SOM) → 시장 규모 추정
- **pm-market-research/market-sizing**: Top-down + Bottom-up 시장 규모 계산
- **활용**: 연금 컨설팅 시장, 보험 지식 위키 시장 등 신규 서비스 규모 추정

### B-5. Competitor Analysis → 보험사/경쟁 설계사 분석
- **pm-market-research/competitor-analysis**: 기능 비교, 차별화 포인트, 위협/기회
- **활용**: 다른 보험 컨설턴트/유튜버와의 차별화 전략 수립

### B-6. Growth Loops → SNS 성장 전략
- **pm-go-to-market/growth-loops**: 바이럴/사용/협업/추천/사용자생성 5가지 루프
- **활용**: 서울대보험쌤/서울대연금쌤 SNS 성장 루프 설계. 특히 "사용자 생성 콘텐츠 루프" = ThreadAuto 카드뉴스 → 팔로워 공유 → 신규 유입

### B-7. Value Proposition → 보험 서비스 가치 제안
- **pm-product-strategy/value-proposition**: 고객 니즈, 이득, 경쟁 우위 구조화
- **활용**: "왜 나한테 보험 상담받아야 하는지" 명확한 가치 제안 문서

### B-8. Lean Canvas / Business Model → 신규 서비스 모델
- **pm-product-strategy/lean-canvas, business-model**: 9칸 캔버스
- **활용**: "나만의자산관리" 등 신규 프로젝트 비즈니스 모델 설계

### B-9. Positioning → 서울대보험쌤 포지셔닝
- **pm-marketing-growth/positioning-ideas**: 시장 내 위치 정의, 차별화 메시지
- **활용**: 보험 콘텐츠 시장에서 서울대보험쌤만의 포지션 명확화

### B-10. GTM Strategy + Beachhead → 서비스 출시 전략
- **pm-go-to-market/gtm-strategy, beachhead-segment**: 최초 공략 세그먼트 + 출시 전략
- **활용**: InsuWiki, 나만의자산관리 등 서비스 출시 시 첫 타겟 고객 선정

### B-11. Pricing Strategy → 컨설팅 가격 전략
- **pm-product-strategy/pricing-strategy**: 가치 기반/경쟁 기반/비용+ 가격 모델
- **활용**: 연금 컨설팅 서비스 가격 책정

### B-12. Sentiment Analysis → 고객 반응 분석
- **pm-market-research/sentiment-analysis**: 리뷰/피드백 감정 분석
- **활용**: ThreadAuto 포스트 댓글, 유튜브 댓글 감정 분석 → 콘텐츠 방향 조정

### B-13. Competitive Battlecard → 보험사 비교
- **pm-go-to-market/competitive-battlecard**: 경쟁사별 강점/약점/대응 전략 카드
- **활용**: 보험사별 상품 비교 카드 → InsuWiki 콘텐츠로 직접 활용

### B-14. Marketing Ideas → 마케팅 아이디어
- **pm-marketing-growth/marketing-ideas**: 채널별 마케팅 아이디어 브레인스토밍
- **활용**: 서울대보험쌤 마케팅 채널 확장 아이디어 (Threads 외)

### B-15. ICP (Ideal Customer Profile) → 이상적 보험 고객 프로필
- **pm-go-to-market/ideal-customer-profile**: 가장 가치 있는 고객 정의
- **활용**: "어떤 고객이 나한테 가장 잘 맞는가?" 프로필 정의

### B-16. XYZ 가설 + Pretotyping → 비즈니스 실험
- **pm-product-discovery/brainstorm-experiments**: "최소 X%의 Y가 Z를 할 것이다" + 랜딩페이지/영상/이메일 실험
- **활용**: 신규 서비스 아이디어 검증. "30대 맞벌이 부부 중 15%가 연금 컨설팅 랜딩페이지에서 상담 신청할 것이다" → 실험 설계

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## C. 아키텍처/설계 패턴 참고

### C-1. Skills vs Commands vs Plugins 분리 구조
- pm-skills가 스킬(도메인 지식) / 커맨드(워크플로우) / 플러그인(그룹)을 깔끔하게 분리
- 우리 시스템: skills/ + .claude/commands/ 로 유사하지만, 플러그인 개념 없음
- **참고**: 스킬 그룹화(플러그인 패턴)를 도입하면 관리 용이성 향상

### C-2. 자동 로딩 + 명시적 호출 이중 구조
- pm-skills는 관련 주제 감지 시 자동 로딩 + `/plugin:skill` 명시적 호출 둘 다 지원
- 우리 시스템: UserPromptSubmit hook으로 유사 구현 → 참고하여 정교화 가능

### C-3. YODA 원칙 (Your Own Data Always)
- 실험 스킬의 핵심 원칙: 타사 데이터보다 자체 실험 데이터 우선
- **적용**: 아누가 리서치 시 "남의 보고서" 보다 "직접 실험 결과" 우선 원칙

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## 종합: 전체 적용 가능 항목 수

- **개발 시스템 적용**: 13개
- **비즈니스 직접 활용**: 16개
- **아키텍처 참고**: 3개
- **합계: 32개** (65개 스킬 중 약 49% 활용 가능)

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## 우선순위 (즉시 적용 → 단기 → 중기)

### 즉시 적용 (스킬/프롬프트 수정으로 바로)
1. A-1. PRD 8섹션 → 3문서 계획서
2. A-2. Pre-Mortem → 에이전트 미팅 리스크
3. A-7. OKR → 계획서에 추가
4. A-8. Release Notes 자동 생성
5. A-10. User Stories → task-file 표준화
6. A-13. Meeting Notes → 미팅 기록 구조화

### 단기 (1-2 Phase 작업)
7. A-3. 우선순위 스코어링 → 작업 레벨
8. A-4. OST → 프로젝트 킥오프
9. A-6. Sprint/Retro → 작업 회고
10. A-9. Test Scenarios → QC 강화
11. A-11. Stakeholder Map → 팀 커뮤니케이션
12. B-6. Growth Loops → SNS 전략

### 중기 (프로젝트 단위)
13. A-5. 체이닝 패턴 (구현 중)
14. A-12. North Star + Dashboard
15. B-1~B-16 비즈니스 활용 (프로젝트별)