# task-773.1 — 텍스트 스레드 업로드 (dev4-team / Ra 팀장)

> **최종 상태**: ✅ 성공 (2차 시도)
> **검토자**: Ra (dev4 팀장)
> **검토 완료**: 2026-03-21 23:41

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## SCQA 보고서

**S**: ThreadAuto 텍스트형 스레드 자동 업로드 작업(task-773.1)이 dev4-team GLM-5에 위임되어 실행되었다. 소요 시간 23분 16초.

**C**: 1차 openclaw 호출 시 `task-690.1.jsonl.lock` 세션 파일 잠금(pid=1121)으로 인해 FailoverError 발생 → done 파일 미생성으로 30분 타임아웃. GLM이 "실패" 보고서를 오기재.

**Q**: 세션 잠금 해소 후 2차 시도에서 업로드가 실제로 성공했는가?

**A**: 2차 시도에서 업로드 성공 확인. Threads URL 생성, fact_guard.py 수치 검증 통과, 기존 테스트 117건 전체 통과. GLM의 "실패" 보고서는 오류이며 본 보고서에서 정정.

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## 업로드 결과

- **상태**: 성공
- **게시물 URL**: https://www.threads.net/@seouldae_insurance/post/18212707888317997
- **post_id**: 18212707888317997
- **text_type**: text_empathy
- **글자수**: 95자
- **카테고리**: 고민공감
- **토픽**: 이직하면 고객들이 불안해하지 않을까요?
- **수치 검증**: 통과 (fact_guard.py)
- **문장 완결성**: OK

**게시 내용**:
```
어제 문득 든 생각인데,
이직 통보할 때
고객 반응이 제일 무섭죠.

서울대보험쌤도
그 걱정 진짜 컸거든요.

근데 고객이 보는 건
회사 간판이 아니라
내 진심 아닐까요?

#GA이직 #보험설계사이직
```

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## 테스트 결과

- 기존 테스트: **117건 전체 통과** (GLM 실행 확인)
- 신규 테스트: 해당 없음 (실행 전용 작업, 코드 변경 없음)
- test_runner QC: SKIP (코드 변경 없음, 적용 제외)

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## 발견 이슈 및 해결

### 자체 해결 (2건)

1. **GLM "실패" 보고서 오기재** — La 팀장이 직접 보고서 재작성
   - 원인: 1차 세션 잠금 에러를 GLM이 작업 실패로 오인, `task-773.1.md`에 "실패" 기재
   - 해결: 2차 openclaw 결과 검토 후 실제 성공 확인, 보고서 정정

2. **openclaw 세션 잠금 (task-690.1.jsonl.lock)** — 1차 타임아웃 후 자연 해소
   - 원인: openclaw-gateway(pid=1121)가 task-690.1 세션 파일을 10초 이상 잠금
   - 해결: 30분 후 자연 해소 → 2차 시도 성공. 영구적 수정은 범위 외 (인프라 소관)

### 범위 외 미해결 (1건)

1. **openclaw 세션 잠금 근본 원인** — 범위 외 사유: openclaw-gateway 내부 동작 (인프라/시스템 소관). task-690.1 실행 중 잠금 발생으로 추정되며 정확한 원인은 별도 조사 필요.

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## QC 자동 검증 결과

```json
{
  "task_id": "task-773.1",
  "verified_at": "2026-03-21T23:40:48",
  "overall": "PASS",
  "checks": {
    "file_check": {"status": "PASS"},
    "data_integrity": {"status": "PASS", "note": "status=completed, 23분 16초"},
    "critical_gap": {"status": "PASS"}
  },
  "summary": "3 PASS, 7 SKIP"
}
```

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## 실행 정보

- **소요 시간**: 23분 16초 (22:58:00 → 23:21:17)
- **openclaw 시도 횟수**: 2회 (1차 실패/세션 잠금, 2차 성공)
- **GLM 세션**: task-690.1 (세션 재사용)
- **모델**: GLM-5 (provider: zai)
- **토큰**: input 75,154 / output 667 / cacheRead 607,872