# task-344.1 보고서

**작업**: Synode (Council of AI Agents) vs 아누 시스템 심층 비교분석
**상태**: 완료 (아누 직접 수행 — GLM-5 컨텍스트 초과로 dev3-team 실패 후 대체)
**산출물**: `memory/research/synode-vs-anu-comparison.md`

## 요약

1. Synode는 멀티모델 의사결정 보조 데스크톱 앱(8개 프로바이더, 30+ 모델)으로, Council 패턴과 Sequential/Independent 토론 모드가 핵심이며, 아누 시스템은 실행(코딩/테스트/배포)까지 포괄하는 엔터프라이즈급 AI 개발 조직으로 본질적 목적이 다름.
2. Synode에서 도입 가치가 높은 TOP 5: (1) Sequential+Independent Hybrid 토론 모드, (2) 토큰 사용량 투명 추적, (3) Discussion Depth 토글(작업 레벨 연동), (4) Dynamic Context 주입, (5) 크로스팀 리뷰.
3. 아누 시스템이 Synode보다 압도적 우위인 영역: 실제 코딩 실행 역량, 조직적 QC 파이프라인, 작업 레벨 차등 프로세스, 환각 방지 게이트, 운영 인프라(대시보드/Audit Trail), 비동기 컨텍스트 격리.

## 실패 원인 (GLM-5)

- 참조 파일 7개 합산 ~97KB + GLM-5 시스템 프롬프트 ~40K chars → input 228K 토큰 → 컨텍스트 한계 초과
- 2차 시도는 동일 세션 재사용(sessionId 동일)으로 즉시 실패
- **교훈**: 리서치/분석 작업(참조 파일이 많은)은 GLM-5(dev3-team)에 부적합. Opus(dev1/dev2) 또는 아누 직접 수행 필요