# task-1885+1 완료 보고서: 인슈위키 정제 LLM 단계 실시간 로그 누락 수정

**S**: InsuWiki 정제 프로세스의 `_llm_refine_thread_splits()` 함수에서 `_write_progress()`로 currentStep은 업데이트되지만, `_add_log()`를 호출하지 않아 실시간 로그 패널(`recentLogs`)이 "LLM 스레드 정밀 분리 시작"에서 멈추는 상태였다.

**C**: LLM chunk별 처리 진행 상황이 로그 패널에 표시되지 않아, 사용자가 프로세스 정상 동작 여부를 판단할 수 없었다. `/api/wiki/refine/status` 응답의 `recentLogs` 배열에 LLM 단계 로그가 누락되어 UI가 멈춘 것처럼 보였다.

**Q**: `_llm_refine_thread_splits()` 함수 내 chunk 처리 구간에 `_add_log()` 호출을 추가하여 실시간 로그를 갱신할 수 있는가?

**A**: `_add_log()` 호출 4건을 추가하여 해결. chunk 시작/완료/오류/전체완료 시점에서 `_recent_logs`를 갱신하면, 이후 `_write_progress()` 호출 시 최신 로그가 `recentLogs`에 포함된다. ast.parse 구문 검증 통과, 기존 로직 변경 없이 로그 추가만 수행하여 회귀 위험 최소.

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## 수정 파일

| 파일 | 변경 내용 | grep 검증 | 상태 |
|------|-----------|-----------|------|
| knowledge_extractor_v2.py:466-468 | chunk 시작 시 `_add_log()` 호출 추가 | grep "LLM 정밀 분리 chunk.*시작" OK (468행) | verified |
| knowledge_extractor_v2.py:523 | chunk 오류 시 `_add_log()` 호출 추가 | grep "LLM 분리 chunk.*오류" OK (523행) | verified |
| knowledge_extractor_v2.py:559 | chunk 완료 시 `_add_log()` 호출 추가 | grep "LLM 정밀 분리 chunk.*완료" OK (559행) | verified |
| knowledge_extractor_v2.py:561 | 전체 완료 시 `_add_log()` 호출 추가 | grep "LLM 정밀 분리 완료" OK (561행) | verified |

산출물 파일:
- `/home/jay/projects/insuwiki/.worktrees/task-1885+1-dev2/scripts/kakao_knowledge/knowledge_extractor_v2.py`

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## 검증 결과

- ast.parse 구문 검증: PASS (구문 오류 없음)
- `_add_log` 호출 4건 grep 확인: PASS (468, 523, 559, 561행)
- 기존 로직 무변경: PASS (추가만 수행, 삭제/수정 없음)
- 인터페이스 변경: 없음

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## 발견 이슈 및 해결

### 자체 해결 (3건)
1. **`_add_log()` → `_write_progress()` 호출 순서** — `_add_log()`를 `_write_progress()` 직전에 배치하여 최신 로그가 progress 파일에 포함되도록 함
2. **chunk 완료 로그 위치** — `for i, thread` 루프 바깥, `for chunk_start` 루프 안쪽에 배치하여 chunk당 1회만 호출
3. **total_chunks 계산 중복** — chunk 시작에서 `chunk_idx`/`total_chunks` 변수로 계산, 완료/오류에서는 인라인 계산으로 일관성 유지

### 범위 외 미해결 (0건)

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## 머지 판단
- **머지 필요**: Yes
- **브랜치**: task/task-1885+1-dev2
- **워크트리 경로**: /home/jay/projects/insuwiki/.worktrees/task-1885+1-dev2
- **머지 의견**: 4줄 추가만으로 기존 로직 변경 없음. ast.parse 통과. 회귀 위험 최소.

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## 모델 사용 기록
- 팀원: 토르(백엔드) / 작업 내용: _add_log 호출 4건 추가 + 커밋 / 사용 모델: sonnet / 정당성: -

## QC 자동 검증
(아래에 qc_verify.py 결과 첨부)