# task-1492.1 완료 보고서: 메타광고현황 대시보드 분석 기능 구현

## S - Situation
캠페인뷰의 메타광고현황 섹션(MetaAdsSection.js)에 플레이스홀더 UI만 존재하며, MetaAdsClient(17개 메서드)가 utils에 준비되어 있다.

## C - Complication
실 데이터 연동과 프로 수준 분석(벤치마크 비교, 피로도 경고, 최적화 제안 등) 기능이 없어 광고 성과를 대시보드에서 확인할 수 없다. 토큰/키가 프론트엔드에 노출되면 안 되므로 백엔드 API 경유가 필수.

## Q - Question
MetaAdsClient를 server.py 백엔드 경유로 연동하고, 계층형 드릴다운 + 벤치마크 비교 + 프로 분석 기능을 모듈화된 구조로 구현할 수 있는가?

## A - Answer
백엔드 API 5개 엔드포인트 + 프론트엔드 서브컴포넌트 4개를 모듈화 구조로 구현 완료. MetaAdsClient 임포트를 try/except로 감싸 SDK 미설치 시에도 서버 기동 보장. 벤치마크 데이터는 ad-benchmarks.json 외부 설정 파일로 관리. Python 구문 검증 통과, Pyright 에러 0건 (기존 import 에러 제외), black/isort 포맷 적용.

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## 산출물 파일 목록

### 수정
- `/home/jay/workspace/dashboard/server.py` — Meta Ads API 엔드포인트 5개 추가 (임포트, 캐시, 헬퍼 메서드, 라우팅)
- `/home/jay/workspace/dashboard/components/campaign/MetaAdsSection.js` — 오케스트레이터로 전면 재작성 (기간 필터 + 서브컴포넌트 조합)

### 신규
- `/home/jay/workspace/dashboard/components/campaign/MetaAdsOverview.js` — 7개 KPI 요약 카드
- `/home/jay/workspace/dashboard/components/campaign/MetaAdsDrilldown.js` — 캠페인→광고세트→광고 계층형 드릴다운
- `/home/jay/workspace/dashboard/components/campaign/MetaAdsBenchmark.js` — 보험/금융 업종 벤치마크 대비 비교
- `/home/jay/workspace/dashboard/components/campaign/MetaAdsAnalysis.js` — 피로도/예산소진/순위/최적화 제안
- `/home/jay/workspace/dashboard/data/ad-benchmarks.json` — 벤치마크 + 임계값 설정 (config 외부화)

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## 백엔드 API 엔드포인트 (server.py)

- `GET /api/meta-ads/account` — 계정 정보 (잔액, 지출, 통화)
- `GET /api/meta-ads/campaigns?days=7` — 캠페인 목록 + 인사이트
- `GET /api/meta-ads/campaigns/<id>/adsets?days=7` — 광고세트 목록 + 인사이트
- `GET /api/meta-ads/adsets/<id>/ads?days=7` — 광고 목록 + 인사이트
- `GET /api/meta-ads/insights?object_id=<id>&type=campaign&days=7` — 상세 인사이트

모든 엔드포인트: 2분 TTL 캐시, try/except 에러 처리, SDK 미설치 시 503 + 안내 메시지

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## 프론트엔드 구현 요약

- **기간 필터**: 오늘/어제/7일/14일/30일/전체/커스텀
- **7개 KPI 카드**: 지출/도달/클릭/CTR/CPC/전환/CPL
- **계층형 드릴다운**: 캠페인 클릭→광고세트 lazy fetch→광고 lazy fetch (accordion)
- **벤치마크 비교**: CTR/CPC/CPL/전환율 × 업종 평균, 3단계 평가 (✅/⚠️/🔴)
- **프로 분석**: 피로도 경고(빈도 3+/5+), 예산 소진 프로그레스바, CTR 순위표, 규칙 기반 최적화 제안

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## 발견 이슈 및 해결

### 자체 해결 (3건)
1. **Pyright 타입 에러 5건** — `_get_meta_ads_client` 반환 후 client가 None일 수 있다는 경고 → 각 엔드포인트에서 `assert client is not None` 추가
   - 수정 파일: `dashboard/server.py` (5개 엔드포인트 각각)

2. **벤치마크 데이터 형식 불일치** — ad-benchmarks.json의 `metrics.ctr_avg` 형식과 MetaAdsBenchmark.js의 `{ avg, unit, label }` 형식이 불일치
   - MetaAdsBenchmark.js에 `transformConfig()` 변환 함수 추가, USD→KRW 환산 포함
   - 수정 파일: `dashboard/components/campaign/MetaAdsBenchmark.js:12-28`

3. **MetaAdsClient import 시 서버 크래시 방지** — SDK 미설치 환경에서 ImportError 발생 시 서버가 기동되지 않는 문제
   - `try/except ImportError` + `_meta_ads_available` 플래그 패턴 적용
   - 수정 파일: `dashboard/server.py:48-53`

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## 모델 사용 기록

- 팀원: 토르 / 작업: server.py 백엔드 API 5개 추가 / 모델: sonnet / 정당성: -
- 팀원: 프레이야 / 작업: 프론트엔드 5개 파일 구현 / 모델: sonnet / 정당성: -
- 팀원: 미미르 / 작업: ad-benchmarks.json 설정 파일 생성 / 모델: sonnet / 정당성: -

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## 테스트 결과

- Python 구문 검증: PASS (`ast.parse` 통과)
- Pyright 에러: 0건 (본 작업 코드) / 4건 기존 import 에러 (dashboard.data_loader, dashboard.helpers — 본 작업 범위 외)
- black/isort: PASS (자동 포맷 적용)
- 관련 테스트 파일: 해당 없음 (프론트엔드 컴포넌트 + 신규 API)

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## 머지 판단
- **머지 필요**: No (git repo 없음, 직접 수정)
- **브랜치**: N/A
- **워크트리 경로**: N/A
- **머지 의견**: dashboard 디렉토리에 git repo가 없어 worktree를 사용하지 않았습니다. 파일이 직접 수정되었습니다.

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## QC 자동 검증 결과
```json
{
  "task_id": "task-1492.1",
  "overall": "PASS (post-fix)",
  "checks": {
    "api_health": "SKIP (서버 작업이나 외부 API 의존)",
    "file_check": "PASS (보고서 + 산출물 파일 존재 확인)",
    "data_integrity": "PASS",
    "test_runner": "SKIP (관련 테스트 파일 0개, 정당한 SKIP)",
    "tdd_check": "SKIP",
    "pyright_check": "PASS (본 작업 코드 에러 0건)",
    "style_check": "PASS (black + isort 적용)"
  }
}
```