# 작업: superpowers 프레임워크 심층 분석 및 우리 시스템 반영 평가

## 대상
- GitHub: https://github.com/obra/superpowers
- 버전: v5.0.1 (85.7K stars, MIT 라이선스)
- 설명: Claude Code의 기능을 극대화하는 Skill 모음 프레임워크

## 목표
superpowers의 **전체 기능 리스트**를 분석하고, 우리 시스템(개발 워크플로우 + 멀티봇 아키텍처)에 반영 가능한지 평가하라. Top 5 한정이 아닌 **전체 기능** 대상.

## 우리 시스템 컨텍스트
- **개발 워크플로우**: 아누(Opus 오케스트레이터) → dispatch.py → 팀장(Opus 설계) → 팀원(Sonnet 코딩)
- **집단지성 채팅**: 3봇(Gemini/Codex/Claude) 라운드 로빈 토론
- **QC 시스템**: qc_verify.py 자동검증, 마아트 독립 검증
- **TDD**: tdd-enforcement 스킬 적용 중
- **Skill/Hook 시스템**: CLAUDE.md + hooks + skills 기반
- **경로**: 워크스페이스 `/home/jay/workspace/`, 프로젝트 `/home/jay/projects/`

## 분석 요구사항

### 1단계: 전체 기능 목록 추출
superpowers 리포에서 발견된 주요 기능들 (리서치 결과 기반):

1. **Brainstorming** — 아이디어 발산/수렴
2. **Writing Plans** — 구현 계획 작성
3. **Executing Plans** — 계획 기반 실행 (TodoWrite 연동)
4. **Subagent-Driven Development** — Task tool로 병렬 서브에이전트 실행
5. **TDD Enforcement** — RED→GREEN→REFACTOR 사이클 강제
6. **Systematic Debugging** — 5-hypothesis 기반 체계적 디버깅
7. **Code Review (Two-Stage)** — 1차 자동 리뷰 + 2차 심층 리뷰
8. **Git Worktree Isolation** — 멀티에이전트 충돌 방지 격리
9. **Automated Skill Creation** — 스킬 자동 생성/최적화
10. **Performance Benchmarking** — 스킬 성능 측정/비교
11. **Eval Framework** — 스킬 품질 평가 자동화
12. **Skill Description Optimization** — 트리거 정확도 최적화
13. **MCP Integration** — 외부 서비스 연동
14. **Project Kickoff** — 프로젝트 시작 절차 자동화

위 14개 외에 **추가 기능이 있다면 전부 찾아서 포함**할 것.

### 2단계: 각 기능별 평가표 작성

각 기능에 대해:
- **기능명**: 원래 이름 + 한글 설명
- **현재 상태**: 우리 시스템에 이미 있는지? (있음/부분/없음)
  - 있음: 어떤 파일/스킬에 해당하는지 명시
  - 부분: 어느 부분이 있고 어느 부분이 없는지
  - 없음: 완전 신규
- **반영 가치**: (상/중/하) — 우리 워크플로우에 얼마나 도움되는지
- **반영 난이도**: (상/중/하) — 구현 복잡도
- **반영 방법**: 구체적으로 어떻게 적용할 수 있는지 (1~3줄)
- **우선순위 근거**: 왜 이 평가인지 한 줄 설명

### 3단계: 최종 추천

- **즉시 반영 추천**: 가치 높고 난이도 낮은 것
- **Phase 2 추천**: 가치 높지만 난이도 높은 것
- **불필요**: 이미 우리가 더 잘하고 있거나 맞지 않는 것
- **주의사항**: superpowers 설계 철학과 우리 시스템의 차이점

## 참고 파일
- 우리 스킬 목록: `/home/jay/.claude/skills/` 디렉토리
- 우리 hooks: `/home/jay/.claude/hooks/`
- 아누 가이드: `/home/jay/workspace/memory/specs/anu-guide.md`
- 작업 레벨 시스템: `/home/jay/workspace/memory/specs/work-level-system.md`
- 봇-팀 매핑: `/home/jay/workspace/memory/specs/bot-team-mapping.md`
- 조직도: `/home/jay/workspace/memory/organization-structure.json`
- 집단지성 봇: `/home/jay/workspace/services/multimodel-bot/`

## 산출물
- 평가 보고서: `/home/jay/workspace/memory/reports/task-605.1.md`
  - SCQA 형식
  - 전체 기능 평가표
  - 최종 추천 리스트