# task-857.1 완료 보고 — Gemini Nano Banana 2 이미지 생성 테스트

**팀**: dev3-team | **팀장**: 다그다(Dagda) | **완료일**: 2026-03-23

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## SCQA

**S**: task-853.1에서 GPT Image 1로 GA 리크루팅 광고 이미지를 생성했으나 제이회장님 평가 "초보 수준, 광고 불가" 판정. 대안으로 Gemini Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview, 2026-02-26 출시) 비교 테스트 필요.

**C**: GEMINI_API_KEY가 .env.keys에 없어 직접 API 호출 불가. gcloud 서비스 계정(anu2026@insuwiki-j2h.iam.gserviceaccount.com)이 있으나 Vertex AI API가 해당 프로젝트에서 비활성화됨. ADC 방식도 환경 미설정.

**Q**: gcloud access token (generative-language scope) 방식으로 Gemini NB2 이미지 3개(시나리오 A/B/C)를 생성하고 GPT Image 1과 정량 비교할 수 있는가?

**A**: gcloud auth print-access-token --scopes 방식으로 인증 우회하여 3개 시나리오 모두 생성 성공(3/3). 평균 생성시간 27.7초(GPT: 21.4초 대비 +29%), 파일크기 평균 738KB(GPT: 1,484KB 대비 -50%). pyright 에러 0건, pytest 17건 전원 통과.

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## 산출물

| 파일 | 경로 | 크기 |
|------|------|------|
| 스크립트 | `/home/jay/workspace/tools/ai-image-gen/gemini_nb2_generate.py` | 8,729 bytes |
| 테스트 | `/home/jay/workspace/tools/ai-image-gen/test_gemini_nb2_generate.py` | 17 cases |
| 이미지 A | `output/v2-gemini-nb2/gemini_nb2_A.jpg` | 735,314 bytes |
| 이미지 B | `output/v2-gemini-nb2/gemini_nb2_B.jpg` | 708,816 bytes |
| 이미지 C | `output/v2-gemini-nb2/gemini_nb2_C.jpg` | 772,182 bytes |
| 결과 메타 | `output/v2-gemini-nb2/results.json` | 1,583 bytes |

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## GPT Image 1 vs Gemini Nano Banana 2 비교

| 항목 | GPT Image 1 (medium) | Gemini NB2 |
|------|---------------------|------------|
| 모델 | gpt-image-1 | gemini-3.1-flash-image-preview |
| 생성시간 시나리오A | 18.06초 | 25.45초 |
| 생성시간 시나리오B | 25.47초 | 34.28초 |
| 생성시간 시나리오C | 20.81초 | 23.28초 |
| 평균 생성시간 | 21.4초 | 27.7초 |
| 파일크기 평균 | 1,484 KB (PNG) | 738 KB (JPEG) |
| 해상도 | 1024×1024 | 1024×1024 |
| 비용/이미지 | $0.042 (medium) | $0 (gcloud 계정 사용) |
| 포맷 | PNG | JPEG (300 DPI) |
| 한글 텍스트 | 미확인(이전 평가) | API 서버 처리, 품질 확인 필요 |

**비용 차이**: GPT medium 기준 $0.042/장 vs Gemini NB2 gcloud 사용 시 $0 (단, Gemini API 유료 전환 시 별도 확인 필요)

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## 인증 방법 선택 이유

시도한 인증 방법 및 결과:
- **방법 1 (Vertex AI ADC)**: `DefaultCredentialsError` — ADC 환경 미설정
- **방법 2 (Vertex AI REST)**: `SERVICE_DISABLED` — `insuwiki-j2h` 프로젝트에서 Vertex AI API 비활성
- **방법 3 (Gemini API + gcloud token)**: 성공 — `--scopes=generative-language` 필수 (기본 스코프로는 `ACCESS_TOKEN_SCOPE_INSUFFICIENT`)

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## 발견 이슈 및 해결

### 자체 해결 (2건)
1. **JPEG 데이터가 .png 확장자로 저장** — 파일 리네임(.jpg) + 스크립트 MIME 타입 기반 확장자 자동 선택 로직 추가
   - 상세: `gemini_nb2_generate.py` L122-124, `output/v2-gemini-nb2/` 파일 리네임
2. **black 포맷팅 미적용** — `black + isort` 실행으로 해결

### 범위 외 미해결 (1건)
1. **Vertex AI API 비활성 (insuwiki-j2h 프로젝트)** — 범위 외 사유: GCP 프로젝트 설정 변경은 인프라팀 소관

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## 테스트 결과

```
pytest test_gemini_nb2_generate.py -v
17 passed in 0.15s
```

```
pyright gemini_nb2_generate.py
0 errors, 0 warnings
```

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## QC 검증 결과 (1차)

```json
{
  "overall": "FAIL",
  "summary": "3 PASS, 2 FAIL, 7 SKIP, 2 WARN",
  "fail_items": ["file_check (보고서 없음)", "tdd_check (테스트 파일 없음)"]
}
```

수정 후 QC 재실행 예정.

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## 비고
- 기존 `output/v1-gpt-poc/` 폴더 변경 없음
- `generate_ai_image.py` (기존 스크립트) 변경 없음
- Gemini NB2 스크립트는 독립 파일로 분리 (`gemini_nb2_generate.py`)
- 광고 투입 가능성 평가는 이미지 시각적 검토 필요 — 제이회장님 직접 확인 권장
