# task-1644.1 완료 보고서: Absorption 중복 해소 — Progressive Disclosure 병합 + 벤치마크 검증

**작성일**: 2026-04-11
**담당팀**: dev3-team (다그다)
**팀원**: 루(백엔드), 모리건(테스터)

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## S — Situation

taste-skill의 Lazy-loaded Skills 패턴과 MoAI-ADK의 Progressive Disclosure 패턴이 중복으로 존재하며, skill_loader.py가 기본 3계층 list/view/load 구조만 갖추고 있어 스킬 89개 전체 로드 시 ~250,988 토큰이 소요된다.

## C — Complication

Agent Meeting에서 A(병합) 결정이 내려졌으나, MoAI-ADK의 "81% cold start 절감" 주장이 실제 우리 시스템에서 검증되지 않아 PD 도입 가치가 불확실했다. 보안 스킬의 always-loaded 보장도 필요했다.

## Q — Question

moai 3레벨 분류 + taste feature flag를 통합하여 실제 토큰 절감율을 달성할 수 있는가? 절감율 30% 이상인가?

## A — Answer

skill_loader.py에 SkillLevel(CORE/STANDARD/EXTENDED) 3레벨 분류, 키워드 트리거 매핑, feature flag 마스터 스위치, 보안 화이트리스트를 구현했다. 벤치마크 결과 CORE only 기준 **98.8% 절감** (MoAI 주장 81%를 크게 초과), CORE+STANDARD 트리거 시에도 **94.9% 절감**. 41개 단위 테스트 전체 통과, 기존 API 하위 호환 유지.

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## 작업 내용

### 1. skill_loader.py 확장 (기존 API 미변경)
- `SkillLevel` enum: CORE / STANDARD / EXTENDED 3레벨
- `SECURITY_WHITELIST`: 5개 보안 스킬 always-loaded (nuclear-approval, verification-before-completion, systematic-debugging, tdd-enforcement, qc-rules)
- `KEYWORD_TRIGGERS`: 20개 스킬의 키워드 트리거 매핑
- `classify_skill(name)`: 스킬 → 레벨 분류
- `match_skills_by_prompt(prompt, skills_dir)`: 프롬프트 키워드 매칭 → SkillSummary 목록
- `get_skills_by_level(skills_dir, level)`: 레벨별 필터 조회
- `set_progressive_disclosure()` / `is_progressive_disclosure_enabled()`: feature flag 마스터 스위치
- `check_security_whitelist(skills_dir)`: 화이트리스트 미등록 보안 스킬 경고

### 2. 벤치마크 검증
- `benchmark_skill_loading.py` 스크립트 작성 및 실행

### 3. 단위 테스트
- 41개 테스트 (6개 클래스): classify, feature flag, prompt matching, whitelist, level filter, 기존 함수 회귀

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## 벤치마크 결과

- 총 스킬 수: 89
- Baseline (전체 로드): 250,988 토큰
- Level 1 (이름+설명만): 7,631 토큰 (절감 97.0%)
- CORE only (화이트리스트 5개): 2,992 토큰 (절감 **98.8%**)
- CORE + STANDARD (프롬프트 "블로그 SEO 전략 회고" 트리거 4개): 12,751 토큰 (절감 **94.9%**)
- MoAI-ADK 주장: 81% → 실제: 98.8% (주장 초과)
- PD 도입 가치: 30% 기준 대비 압도적으로 충족

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## 생성/수정 파일

- 수정: `/home/jay/workspace/utils/skill_loader.py` — SkillLevel, 분류 함수, feature flag, 화이트리스트 추가
- 신규: `/home/jay/workspace/utils/benchmark_skill_loading.py` — 벤치마크 스크립트
- 신규: `/home/jay/workspace/tests/test_skill_loader.py` — 41개 단위 테스트

## 테스트 결과

- pytest: 41 passed (1.16s)
- pyright: 0 errors, 0 warnings
- 기존 함수 회귀: 없음

## 발견 이슈 및 해결

### 자체 해결 (3건)
1. **pyright "Enum" not accessed 경고** — import 위치는 정상이나 pyright가 먼 거리 참조를 경고. 실제 사용 확인 후 무시 판정 (black/isort 정리 후 해소)
2. **테스트 fixture 미사용 변수** — `original = is_progressive_disclosure_enabled()` 변수가 yield 후 미사용. 해당 라인 제거
3. **코드 포맷팅 불일치** — black/isort 실행으로 3개 파일 포맷 정리

### 범위 외 미해결 (1건)
1. **`utils.skill_loader` pyright reportMissingImports** — 프로젝트 루트가 Python path에 미설정된 기존 이슈. pyrightconfig.json 수정 필요하나 본 작업 범위 외

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## 모델 사용 기록

- 다그다(팀장, Opus): 설계/분배/검토/통합/보고서
- 루(백엔드, Sonnet): skill_loader.py 확장 구현 + 벤치마크 스크립트
- 모리건(테스터, Sonnet): 41개 단위 테스트 작성

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## QC 자��� 검증 결과

- overall: **WARN** (Gate PASS)
- 8 PASS, 4 SKIP, 1 WARN
- file_check: PASS (보고서 4,261 bytes)
- test_runner: PASS (61 passed in 1.21s)
- pyright_check: PASS (0 errors)
- style_check: PASS (black/isort OK)
- tdd_check: WARN (기존 파일 수정 → 테스트 작성 순서, 사유: skill_loader.py는 기존 파일 확장)
- duplicate_check: PASS (최대 유사도 8.1%)
- .done 파일: 자동 생성 완료

## 세션 통계
- 총 도구 호출: 11회

### 수정 파일 목록
- bash_cmd: 3회 (Bash)
- /home/jay/workspace/memory/reports/task-1644.1.md: 2회 (Edit, Write)
- /home/jay/workspace/tests/test_skill_loader.py: 2회 (Edit, Write)
- /home/jay/workspace/utils/skill_loader.py: 2회 (Edit)
- /home/jay/workspace/memory/tasks/task-1644.1.md: 1회 (dispatch)
- /home/jay/workspace/utils/benchmark_skill_loading.py: 1회 (Write)

### 도구 사용 현황
- Edit: 4회
- Bash: 3회
- Write: 3회
- dispatch: 1회