**task-1629.1 완료 보고** (dev4-team)
**완료 보고서: fireauto Phase 3-F3 자기 학습 — 주간 배치 분석 + 학습 리포트** (11분 28초)

**핵심 결과**
learning-analyzer.py 스크립트, 화이트리스트/임계값 설정 파일, whisper-compile.py 개선을 구현 완료했다. pytest 145건(learning-analyzer 31건 + whisper-compile 114건) 전체 통과, pyright 에러 0건. 실제 audit-trail 데이터(2026-04-07 주, 113 tasks)에서 정상 실행되어 화이트리스트 4건 제외, 핫스팟 0건(실제 데이터상 파일당 1 task만 수정하여 정상) 결과를 확인했다.

## 생성/수정 파일

### 신규 생성 (4개)
- `/home/jay/workspace/scripts/learning-analyzer.py` — 주간 배치 학습 분석 스크립트 (핵심 구현)
- `/home/jay/workspace/config/learning-whitelist.yaml` — 인프라 파일 화이트리스트 (10개 파일 + 10개 패턴)
- `/home/jay/workspace/config/learning-thresholds.yaml` — 분석 임계값 설정 (min_task_count=3, min_task_ratio=0.3)
- `/home/jay/workspace/scripts/tests/test_learning_analyzer.py` — 단위 테스트 (6클래스 31케이스)

### 수정 (1개)
- `/home/jay/workspace/scripts/whisper-compile.py` — `load_pending_learnings` 함수: 파일 수 → 개별 pending 레코드 수 카운트로 변경

### 자동 생성 
테스트: pyright 0 errors

**발견/해결 이슈 3건**
1. **generate_report 인터페이스 불일치** — 테스트에서 directory를 전달하나 구현은 file path를 기대. output_dir 파라미터로 변경하여 해결
2. **화이트리스트 패턴 매칭 실패** — compute_hotspots에서 전체 경로가 들어올 때 fnmatch 실패. _normalize_path를 compute_hotspots에서도 호출하도록 수정
3. **테스트 헬퍼 누락 필드** — _make_hotspot에 task_ratio, total_tasks 필드 누락. 필드 추가하여 해결