**task-1557.1 완료 보고** (dev3-team)
**완료 보고서** (40분 19초)

**핵심 결과**
3개 Phase 모두 완성. Phase 1 테스트 34/34 통과, Phase 2 지식 그래프 31개 테스트, Phase 3 벡터 DB+증분 업데이트 19개 테스트, 전체 261/261 통과. CLI에 extract-v2, pipeline-v2, update, similar, graph 5개 서브커맨드 추가.

## 작업 상세

### Phase 1 완성 (테스트 수정 + CLI 통합)
- `_rule_based_filter_single()` 최소 메시지 수 3→2로 완화 (Q&A 2메시지 쌍 허용)
- `_detect_insight_types()` 키워드 매칭 수 기반 정렬로 개선 (구체적 타입 우선)
- CLI에 `extract-v2`, `pipeline-v2` 서브커맨드 추가

### Phase 2 지식 그래프
- `KnowledgeGraph` 클래스: 마크다운+YAML frontmatter+[[백링크]]+#태그 형식 인사이트 저장
- 4가지 자동 연결 로직: shared_tag(0.8), same_category(0.5), related_topic(0.7), same_expert(0.3)
- `graph.json` 관계 그래프 + `insights_index.json` 빠른 조회 인덱스
- BFS 기반 `get_related(max_depth)`, `search_by_tag()`, `search_by_category()` 검색 API

### Phase 3 벡터 DB + RAG + 증분 업데이트
- `VectorStore`: chromadb PersistentClient + sentence-transf
테스트: pyright 0 errors

**발견/해결 이슈 3건**
1. **테스트 9건 실패** — 규칙 기반 필터 최소 메시지 수 완화(3→2) + 타입 감지 정렬 개선으로 해결
2. **Pyright 경고 다수** — 미사용 import 제거, 테스트 파라미터 정리, reportMissingImports 억제
3. **CUDA 드라이버 미호환** — sentence-transformers 모델 로드 시 CPU 모드 강제 지정