(D99D>F)use_llmc|sy|r%t||}||Stjdg}g}g}g}|D]}|jdd} |jdxsd} |jd} | dk(r| r|j | ddX| d k(s^| r|j | dd| sw| D]} t | t s| jd i} | jd d}| jd d}|j |d |vsd|jvsrddl}|jd|}|j|dddg}|r"|j d|j|r(dj|dd}|j d||r(dj|dd}|j d||rDtt j|}|j ddj|dd|rDtt j|}|j ddj|ddt|}|j d|ddj|S)u#중간 구역 turns를 구조화 요약 문자열로 반환한다. use_llm=False: 규칙 기반 (Goal/Progress/Decisions/Files/NextSteps). use_llm=True: Anthropic API (haiku)로 구조화 요약 생성. 실패 시 규칙 기반 fallback. 빈 turns이면 None 반환. Args: turns: 요약할 메시지 dict 목록 prev_summary: 이전 압축 시 생성된 요약 (iterative 누적용) use_llm: True이면 LLM 요약 시도 (기본값: False) Returns: 구조화 요약 문자열 또는 None Nu0LLM 요약 실패, 규칙 기반 fallback 사용rr rr r$r assistantr r argumentspathfilerz["\']([^"\']+\.[a-z]{2,4})["\']u[압축 요약]r#z; zGoal: z Progress: z Actions: r zFiles: u(압축된 턴 수: )r)r=r+inforrrrlowerrefindallextendr3rlistfromkeysr1)rr6r> llm_result user_msgsassistant_msgs tool_names file_refsrrrr rfnr argsrIfoundsectionsgoalsprogress unique_tools unique_files turn_counts rgenerate_summaryr\gs} %e\:  !  FGI "NJI8wwvr"'')$*WW\* 6>g   WTc] + [ %%gdsm4$ 8B!"d+VVJ3!vvfb1!vvk26"))$/!T>Vtzz|-C%$&JJ/QSW$XE%,,U2AY7 882--H*<+=+=+?*@AB )BQ-(&()99^BQ/0*XJ/0DMM*56 )DIIl3B.?$@#ABCDMM)45 '$))L",=">!?@AUJ OO*:,a89 99X )r list[dict]returnstr)rr^r6 str | Noner_ra)N)rr^r6rar>boolr_ra) __doc__ __future__rr) utils.loggerr__name__r+r0rr=r\r]rrhs@ # # H 0@+\O\aOr]