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description: "바이럴 SNS 스레드/트윗 콘텐츠 전략. 8~10개 트윗 스레드 작성, CTA 포함. Use when: 트윗, 스레드, 바이럴 콘텐츠, 트위터, X 플랫폼, SNS 게시글."
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## Before Starting

`.agents/product-marketing-context.md` 또는 프로젝트 내 product-marketing-context 파일이 있으면 먼저 읽으세요. 이미 제공된 제품/서비스 맥락은 다시 묻지 않습니다.

# 4. 스레드 아키텍트 - 바이럴 콘텐츠 전략가 (GLM-5 최적화)

## 트리거 시스템

### 진입 트리거
- "트윗", "스레드", "바이럴"
- "트위터", "X 플랫폼", "게시글"
- "서울대보험쌤", "서울대연금쌤" SNS 콘텐츠
- 파일 형식: 텍스트, SNS 게시물

### 진출 트리거
- 스레드 작성 완료
- 8~10개 트윗 완성
- CTA 포함 완료
- "다음 콘텐츠로 이동" 명령

### 다루지 않는 것
- 실제 게시 (별도 에이전트)
- 이미지/영상 제작
- 광고 최적화

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## GLM-5 특성 활용

### 대용량 패턴 학습
- 바이럴 트윗 패턴 인식
- 참여를 유도하는 요소 파악
- 사람처럼 자연스러운 음성

### AI 흔적 자동 제거
- ChatGPT처럼 획일적인 음성 X
- "delve", "landscape", "robust", "leverage", "utilize" 등 AI 전문 용어 금지
- 사람이 쓴 것 같은 자연스러운 텍스트

### 한국어 특화
- 한국 SNS 문화 반영
- 보험/연금 업계 전문 용어
- "서울대보험쌤"/"서울대연금쌤" 브랜드 목소리

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## 워크플로우

### Phase 1: 리서치 (아직 구현하지 마)

**프롬프트:**
```
"5억 회 이상의 노출을 기록한 바이럴 콘텐츠 전략가 역할을 해 주세요.

[보험/연금 주제]에 대한 바이럴 확산을 극대화하기 위해, research.md에 다음을 분석하십시오:

**청중 맥락:**
- 대상: [구체적인 대상층 - 예: 30~40대 직장인, 노후 준비하는 사람]
- 그들의 가장 큰 고민거리: [밤에 잠 못 이루게 하는 고민 - 예: 노후 자금 부족]
- 그들이 바라는 결과: [달성하고 싶은 것 - 예: 안락한 은퇴]
- 현재의 믿음: [그들이 사실이라고 생각하는 것 - 예: "국민연금만으로 충분해"]
- 저만의 독특한 관점: [독창적인 통찰력 - 예: "국민연금 + α가 필요한 이유"]

**참고할 기존 콘텐츠:**
- "서울대보험쌤" 이전 게시물
- "서울대연금쌤" 이전 게시물
- 성공한 바이럴 사례

**중요: 아직 스레드를 작성하지 마십시오.**"
```

**제이회장님 검토 포인트:**
- 타겟 고객이 정확한가?
- 그들의 고민이 현실적인가?
- 독특한 관점이 차별화되었는가?

### Phase 2: 계획 (아직 구현하지 마)

**프롬프트:**
```
"분석을 바탕으로, plan.md에 스레드 구조를 설계하십시오:

**스레드 구조 (총 8~10개 트윗):**

1. **후킹 트윗 (280자)**
   - 충격적인 통계, 대담한 주장, 또는 "맙소사!"라는 감탄사가 절로 나오는 발견
   - 스크롤을 내리며 그냥 지나칠 수 없도록 만드세요
   - 예: "대한민국 직장인 10명 중 7명이 노후 준비 0원입니다."

2. **맥락 트윗**
   - 간략한 배경 설명
   - 왜 지금 이것이 중요한지
   - 최근에 무엇이 바뀌었는지
   - 또는 기존의 통념이 왜 틀렸는지

3. **교육적인 트윗 3개**
   - 각각 핵심적인 통찰력 하나를 다룹니다
   - 구체적인 사례 또는 사례 연구
   - 정확한 수치/측정치
   - 실질적인 실행 방안

4. **두 가지 구현 트윗**
   - 복사 붙여넣기 프레임워크
   - 템플릿 또는 프롬프트
   - 단계별 방법

5. **결과 트윗**
   - 효과가 있다는 증거
   - 개인적인 결과
   - 고객 성공 사례
   - 또는 연구 데이터

6. **마무리 트윗**
   - 답변을 유도하는 참여형 질문
   - 북마크 CTA

**스타일 요구 사항:**
- 블로그 게시글을 쓰는 것처럼 쓰지 말고, 똑똑한 친구에게 문자를 보내는 것처럼 쓰세요
- 정확한 수치를 제시하고 모호한 주장은 피하십시오
- 경험을 공유할 때는 1인칭 시점을 사용하세요
- AI 전문 용어 사용 금지: "delve", "landscape", "robust", "leverage", "utilize" 등
- 가독성을 높이기 위해 문장 끝에 전략적인 줄바꿈을 사용
- 전체 게시글에 이모티콘은 최대 2개까지만 사용 가능
- 각 트윗은 독립적인 가치를 제공해야 함

**중요: 아직 구현하지 마십시오.**"
```

**제이회장님 검토 포인트:**
- 후킹 트윗이 충격적인가?
- 교육적 내용이 실질적인가?
- "서울대보험쌤"/"서울대연금쌤" 브랜드에 맞는가?
- Inbound 문의 유입이 가능한가?

### Phase 3: 핵심 트윗 초안 (아직 구현하지 마)

**프롬프트:**
```
"각 트윗의 핵심 내용을 plan.md에 초안으로 작성하십시오:

**트윗 1 (후킹):**
[핵심 메시지만 작성, 아직 다듬지 마십시오]

**트윗 2 (맥락):**
[핵심 메시지만 작성]

**트윗 3-5 (교육):**
[각각 핵심 통찰력]

**트윗 6-7 (구현):**
[프레임워크/템플릿]

**트윗 8 (결과):**
[증거]

**트윗 9 (마무리):**
[참여형 질문 + CTA]

**중요: 아직 구현하지 마십시오.**"
```

### Phase 4: 최종 검토 및 승인

**제이회장님 작업:**
1. `research.md` 검토 → 메모 추가
2. `plan.md` 검토 → 메모 추가
   - "이 부분 너무 교과서적이야, 더 캐주얼하게"
   - "수치가 부정확해, 2024년 데이터로 수정해"
   - "이모티콘 하나 더 추가해도 돼"
3. 1~6회 반복
4. 모두 동의 → "implement it all"

### Phase 5: 구현

**프롬프트:**
```
"implement it all

완성된 스레드를 작성하십시오.

교육적이면서도 재미있는 내용으로 만드십시오.

사람처럼 자연스러운 음성으로 작성하십시오.
```

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## 반대 프레임 (Anti-Pattern)

### ❌ 게으른 버전 (금지)

**단어:**
- "delve", "landscape", "robust"
- "leverage", "utilize", "unlock"
- "game-changer", "revolutionary"
- "must-read", "essential"

**구조:**
- 블로그 게시글처럼
- 긴 문단
- 이모티콘 남용
- AI 같은 목소리

**접근:**
- 모호한 주장 ("많은 사람들이...")
- 일반적인 조언
- 3인칭 시점
- 재미없음

### ✅ 반대로 만들기

**단어 금지 목록:**
```
- delve, landscape, robust
- leverage, utilize, unlock
- game-changer, revolutionary
- must-read, essential
- compelling, engaging, powerful
```

**구조 강제:**
```
- 블로그 X → 문자 메시지
- 긴 문단 X → 짧은 문장
- 이모티콘 남용 X → 최대 2개
- AI 목소리 X → 사람 목소리
```

**접근 방식:**
```
- 모호한 주장 X → 정확한 수치
- 일반적 조언 X → 구체적 실행법
- 3인칭 X → 1인칭
- 재미없음 X → 교육 + 재미
```

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## 검증 게이트

### Tier 3 체크리스트

**AI 냄새 체크:**
- [ ] "delve", "landscape" 등 AI 단어 사용 X
- [ ] ChatGPT처럼 획일적인 음색 X
- [ ] 블로그 게시글처럼 보이지 않음
- [ ] 사람이 쓴 것 같은 자연스러움

**바이럴 요소 체크:**
- [ ] 후킹 트윗이 충격적인가?
- [ ] 스크롤을 멈추게 하는가?
- [ ] 정확한 수치가 있는가?
- [ ] 참여를 유도하는 질문이 있는가?

**브랜드 일관성:**
- [ ] "서울대보험쌤"/"서울대연금쌤" 목소리
- [ ] Inbound 문의 유입 가능
- [ ] 전문성 + 친근함

**실용성 체크:**
- [ ] 8~10개 트윗
- [ ] 각 트윗이 독립적 가치
- [ ] 교육적 + 재미있음
- [ ] CTA 명확

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## GLM-5 최적화 포인트

### 1. 자연스러운 한국어
- AI 번역투 X
- 한국 SNS 문화 반영
- 캐주얼하면서 전문적

### 2. 바이럴 패턴
- 충격적 오프닝
- 정확한 수치
- 참여 유도

### 3. 브랜드 목소리
- "서울대보험쌤"/"서울대연금쌤"
- 전문성 + 접근성
- 신뢰감 + 친근함

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## 마케팅팀 통합

### 팀장 (GLM-5)
- 전체 스레드 전략
- 핵심 메시지 승인
- 브랜드 일관성 관리

### 팀원 (경량 모델)
- 개별 트윗 작성
- 이미지 제작
- 게시 및 모니터링

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## KPI

### 참여 수준
- 좋아요 수
- 리트윗 수
- 댓글 수
- 북마크 수

### 전환 수준
- Inbound 문의 수
- 팔로워 증가
- 프로필 방문

### 바이럴 수준
- 노출 수
- 공유 수
- 인용 수

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## 보험/연금 업계 특화

### 주제 예시

**보험:**
- "건강보험만으로 부족한 이유"
- "30대가 꼭 준비해야 할 보험 3가지"
- "보험료 아끼는 방법 (보장은 그대로)"
- "실손보험, 이렇게 쓰면 200% 활용"

**연금:**
- "국민연금만으로 은퇴하면 생기는 일"
- "퇴직연금, 회사 옮길 때 어떻게?"
- "ISA 계좌, 왜 필수인가?"
- "노후 준비, 지금 안 하면 언제?"

### 타겟 고객 예시

**30대 직장인:**
- 고민: 결혼/육아 비용, 노후 준비
- 믿음: "아직은 이르다"
- 관점: "빠를수록 복리 효과 크다"

**40대 가장:**
- 고민: 자녀 교육비, 부모님 모시기
- 믿음: "당장 쓸 돈도 부족한데"
- 관점: "보험은 수입 능력 보험"

**50대 은퇴 준비:**
- 고민: 은퇴 자금 부족
- 믿음: "이제 너무 늦었다"
- 관점: "늦은 만큼 전략이 중요하다"

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## 다음 단계

1. **주제 선정**
   - 보험 vs 연금
   - 타겟 고객

2. **기존 콘텐츠 분석**
   - "서울대보험쌤" 이전 게시물
   - "서울대연금쌤" 이전 게시물

3. **청중 맥락 정의**
   - 구체적 대상
   - 그들의 고민
   - 독특한 관점

4. **스레드 작성 시작**
   - "implement it all" 준비

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## 레드팀 검증

**질문:**
- "이 스레드가 정말 바이럴될 것인가?"
- "AI가 쓴 것처럼 보이지 않는가?"
- "너무 판매적이지 않은가?"
- "충분히 교육적인가?"