# 작업 보고서: task-836.1

## 기본 정보
- **작업 ID**: task-836.1
- **팀**: dev2-team (오딘 팀장)
- **작업 유형**: 시스템 작업 (리서치/분석)
- **작업 내용**: GEO(생성형엔진최적화) 심층 분석 및 마케팅팀 역량강화 방안 도출

## 작업 결과

### 수행 내용
1. aimkt.biz GEO 관련 6개 URL 콘텐츠 WebFetch를 통한 심층 분석
2. 기존 GEO 연구 자료(geo-seo-analysis.md, geo-ai-citation-strategy.md) 교차 참조
3. 기술 분석 (안티그래비티, 네이버 API, MCP, NLP 클러스터링, Schema.org)
4. 전략 분석 (7단계 프로세스, 인텐트 분류, CEP, 7W, EEAT, 2026 트렌드)
5. 우리 시스템 적용 방안 (마케팅팀 역량강화, ThreadAuto/InsuRo 연계, 신규 스킬 필요 여부)
6. 3단계 액션플랜 도출 (단기/중기/장기)

### 주요 발견사항

**기술적 핵심**:
- GEO = SEO 위에서 작동하는 확장 전략 (대체가 아닌 보완)
- AI 인용 콘텐츠의 85%가 Google 상위 10위 밖에서 발생 → GEO는 SEO와 독립적 게임
- AI 검색 트래픽 전환율이 일반 오가닉 대비 4.4배
- FAQPage + HowTo Schema가 AI 인용 확률 최대화
- llms.txt = robots.txt의 AI 버전 (즉시 도입 필요)

**전략적 핵심**:
- 제로클릭 MOT 시대: AI가 검색-선별-요약까지 수행 → 브랜드가 AI 추천 대상이 되지 못하면 고객 접점 소멸
- SOA(Share of Algorithm)가 새로운 핵심 KPI
- 서울대보험쌤은 GEO에 최적 조건 보유: 전문 니치 + 실제 전문가 + E-E-A-T 강점

**액션플랜 요약**:
- 단기(1~4주): 질문형 제목 리라이팅 20개, FAQPage Schema 적용, SOA 현황 파악
- 중기(1~3개월): geo-optimizer 스킬 개발, 네이버 API 연동, GA4 AI 트래픽 추적
- 장기(3~6개월+): NLP 클러스터링, AIO 성과 추적기, SOA 자동 모니터링

### 생성/수정 파일 목록
- `/home/jay/workspace/memory/research/geo-strategy-deep-analysis.md` (신규 생성)
- `/home/jay/workspace/memory/reports/task-836.1.md` (본 보고서)

### 테스트 결과
- 해당 없음 (리서치/분석 작업, 코드 생성 없음)

### 버그/이슈
- 없음

### 비고
- 6개 URL 중 일부(URL 3)는 JavaScript 렌더링 기반 페이지로 본문 직접 추출이 제한적이었으나, 페이지에 실제 적용된 Schema 구조 자체가 분석 대상이 되어 메타 레벨 분석으로 보완
- 기존 연구(geo-seo-analysis.md, geo-ai-citation-strategy.md)와 교차 검증하여 수치 정합성 확인
- 수치 환각 방지: 보고서 내 모든 수치는 원문 출처에서 직접 추출한 것만 사용