# task-1939 완료 보고서: 네이버 vs 구글 블로그 전략 분화 분석

## SCQA

**S**: blog-writer 스킬이 네이버/티스토리 구분 없이 1개로 운영되며, platform 입력에 따른 실질적 분기는 Layer 2(HTML 스니펫)의 T4 트리거("네이버면 HTML 생략")로 한정되어 있다. 네이버 SEO(C-Rank/D.I.A.)와 구글 SEO(E-E-A-T)의 알고리즘, 네이버 머니스토리 패턴(3줄 요약/질문형 소제목/듀얼 톤), AI 검색(GEO) 인용 패턴까지 포함하는 6개 관련 스킬이 독립적으로 존재한다.

**C**: 네이버 머니스토리 패턴 5요소 중 4개(3줄 해요체 요약, 질문형 소제목, 숫자+출처 밀도 규칙, 듀얼 톤)가 blog-writer에 미반영되어 있다. 네이버와 구글의 최적 콘텐츠 구조는 도입부/소제목/시각화/문체에서 근본적으로 다른데, 현재 blog-writer는 이 차이를 25% 수준(Layer 2 HTML 생략)만 반영한다. 이로 인해 네이버 최적화된 블로그 글 생성이 불가하고, naver-seo/blog-dominance/geo-optimizer와의 파이프라인 연결도 명시되어 있지 않다.

**Q**: blog-writer를 플랫폼별로 분리해야 하는가, 아니면 하나의 스킬 내에서 플랫폼 분기를 강화하는 것이 최적인가?

**A**: **분리하지 않고, "Platform Preset" 레이어를 추가한다.** 10가지 사고 공식 분석 결과, 핵심 로직의 75%(인간 문체 6기법, fact_db 검증, 품질 체크리스트)가 공통이므로 분리 시 유지보수 비용 2배 + 트리거 충돌 리스크가 발생한다. 대신 Step 0에 "Platform Preset Loader"를 추가하여 네이버 프리셋(3줄 요약/질문형 소제목/듀얼 톤/SE 인용구)과 티스토리 프리셋(직접 답변/H2-H3 계층/스키마)을 자동 분기한다. 파이프라인은 naver-seo/blog-dominance → blog-writer → blog-publish-*로 3단계 명시화하고, geo_mode 옵션(none/basic/full)으로 AI 검색 최적화를 통합한다. 3단계 구현 로드맵(Phase 1: SKILL.md 수정, Phase 2: specs 파일 보강, Phase 3: 파이프라인 자동화)을 제시했다.

## 산출물

- `/home/jay/workspace/memory/research/blog-strategy-naver-vs-google.md` (심층 분석 보고서 — 10가지 사고 공식 + 핵심 질문 5가지 답변 + 스킬 재설계안)
- `/home/jay/workspace/memory/research/naver-vs-google-seo-research.md` (SEO 리서치 — 네이버 C-Rank/D.I.A., 구글 E-E-A-T, GEO, 머니스토리 패턴, 출처 30+개)

## 핵심 발견 요약

1. **네이버 vs 구글 근본 차이**: 네이버는 "블로거 신뢰도(C-Rank)" 단위, 구글은 "페이지 품질(E-E-A-T)" 단위로 평가. 이 차이가 콘텐츠 구조의 모든 분화를 결정.
2. **머니스토리 갭**: blog-writer에 5요소 중 4개 미반영 — 3줄 요약, 질문형 소제목, 숫자 밀도, 듀얼 톤.
3. **스킬 구조 결정**: 분리 아닌 "내부 프리셋 분기"가 최적. 유지보수 비용 2배 방지.
4. **GEO 수렴 패턴**: 질문형 소제목 + 데이터 밀도 + FAQ는 양 플랫폼 공통 최적 패턴으로 수렴 중.
5. **파이프라인**: 키워드 분석 → 콘텐츠 작성 → 발행의 3단계를 명시적으로 연결해야 함.

## L1 스모크테스트 결과

- 서버 재시작: 해당없음 (리서치/분석 작업, 코드 변경 없음)
- API 응답 확인: 해당없음
- 스크린샷: 해당없음

## 모델 사용 기록

- 팀원: 아스클레피오스 / 작업 내용: 네이버 vs 구글 SEO 차이 리서치 (웹 검색 기반) / 사용 모델: sonnet / 정당성: -
- 팀장: 직접 / 작업 내용: 10가지 사고 공식 분석 + 스킬 재설계안 + 보고서 작성 / 사용 모델: opus / 정당성: -

## 세션 통계
- 총 도구 호출: 0회


## 세션 통계
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## 세션 통계
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