# Agent 미팅: Gemini PR 리뷰 MEDIUM 코멘트 수정 기준 정의

**날짜**: 2026-04-16
**소집 이유**: MEDIUM 코멘트의 수정/기각 판단 기준이 없어 자동화 불가
**참여 페르소나**: 마르둑, 엔키, 이쉬타르, 나부, 닌기르수, 로키(DA), 마아트(DA), 비너스, 아틀라스
**미팅 모드**: hybrid
**토론 깊이**: thorough
**총 사이클 수**: 3 (전원합의 도달)

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## 최종 합의 사항

### 1. MEDIUM 3분류 체계

**MEDIUM-FIX (자동 수정)**:
- 보안: SQL 주입, XSS, 권한 검증 누락, 암호화 약화, 에러 정보 유출
- 안정성: 에러 핸들링 누락, 타임아웃 미설정, 트랜잭션 누락
- 데이터: 시간대 미명시, 경계값 처리(off-by-one)
- 환경: 하드코딩 경로/키, API 검증 누락
- 프론트: 접근성(a11y), 메모리 누수(미정리 이벤트리스너), 전역 상태 누수

**MEDIUM-SKIP (자동 기각)**:
- 스타일: 변수명, 주석 오타, 불필요 괄호, import 정렬
- 타입: 타입 힌트 누락 (런타임 무관)
- 컨벤션: 코딩 스타일 차이

**MEDIUM-DEFER (보류)**:
- 위 둘에 해당 안 되는 경우
- Gemini 신뢰도 점수 <70인 경우 자동 DEFER
- 동시성/캐시 관련 (Gemini 감지 한계)

### 2. 운영 방식 (점진적 자동화)
- Week 1-2: 전부 DEFER로 수집, 팀장 수동 분류 (데이터 축적)
- Week 3-4: 축적 데이터로 패턴 분석, FIX/SKIP 자동 분류 규칙 확정
- Week 5+: 자동 분류 가동, 주간 10% 샘플 검토

### 3. 안전장치
- 자동 FIX 전 15분 대기 (팀장 오버라이드 가능)
- 오분류 시 .gemini/config.yaml 즉시 업데이트
- 주간 보고: 카테고리별 FIX/SKIP/DEFER 건수 + 오분류율
- MEDIUM-SKIP → 프로덕션 버그 발생 시 해당 카테고리 자동 FIX 승격
- Gemini 오분류율 >30% 시 Phase 1(FIX만 자동화)로 축소

### 4. 기대 효과 목표
- 3개월 후 리뷰 시간 50% 단축
- 자동 분류 정확도 85%+

### 5. 기각 패턴 학습
- 같은 코멘트 3회 반복 기각 → .gemini/config.yaml에 예외 자동 등록
- 기각 시 PR 코멘트로 사유 자동 기록

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## 투표 결과 (Cycle 3)
- 닌기르수: 동의 — 동시성은 DEFER로 분류, 점진적 학습 타당
- 로키: 동의 — 15분 대기 + 주간 검토로 보안 오분류 관리 가능
- 아틀라스: 동의 — DEFER 데이터로 패턴 분석 입출력 명확
- 나부: 동의 — 수동 부하 1-2주 한시적, 주간 보고 포맷 정의됨
- 마르둑: 동의 — CI/CD 통합 무리없음
- 엔키: 동의 — SKIP→버그 시 FIX 승격 피드백루프 견고
- 이쉬타르: 동의 — 프론트 패턴 잘 정의됨
- 비너스: 동의 — 목표 구체적이고 측정가능
- 마아트: 동의 — 위험관리 메커니즘 충분

**합의: 9/9 전원 동의**

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## 다음 단계
1. 계획서 2.5절에 MEDIUM 기준 추가
2. gate_instructions.py에 MEDIUM 분류 로직 구현
3. worktree_manager.py에 자동 FIX/SKIP/DEFER 판정 구현
4. .gemini/config.yaml에 기각 패턴 학습 규칙 추가
