**task-1575.1 완료 보고** (dev1-team)
**완료 보고서** (12분 46초)

**핵심 결과**
`subprocess.run` 기반 `_call_claude()` 헬퍼를 도입하여 3곳의 `client.messages.create()` 호출을 모두 전환했다. 소량 샘플 테스트에서 LLM 경로가 fallback 없이 정상 동작하며, Stage 2(Sonnet) 추출 품질이 규칙 기반 대비 현저히 우수하다. pytest 34건 전체 통과, pyright 0 에러.

## Phase 1: 코드 변경 내역

### 핵심 변경
1. `_call_claude(prompt, model, timeout)` 헬퍼 추가 — `/home/jay/.local/bin/claude -p` 서브프로세스 호출
2. `_llm_refine_thread_splits()` — `client.messages.create()` -> `_call_claude(model="haiku", timeout=120)`
3. `_stage1_single()` — `client.messages.create()` -> `_call_claude(model="haiku", timeout=120)`
4. `_stage2_single()` — `client.messages.create()` -> `_call_claude(model="sonnet", timeout=300)`
5. `extract_knowledge_v2()` — `api_key` 파라미터 및 `anthropic` SDK 초기화 블록 제거
6. `_parse_json_response()` — CLI 출력에서 JSON 객체를 견고하게 추출하는 2차 파싱 로직 추가

### 삭제된 코드
- `import a
테스트: pyright 0 에러

**발견/해결 이슈 3건**
1. **Claude CLI 출력 JSON 파싱 실패** — `_parse_json_response`에 2차 JSON 객체 추출 로직(`{}` 브레이스 매칭) 추가
2. **pyright 타입 에러 — `_side_effect(*args)` 인덱싱** — `*args` 대신 명시적 `cmd: list[str]` 파라미터로 변경
3. **전체 파이프라인 실행 완료 대기** — 미해결: 범위 외 사유: 32,946줄 처리에 수 시간 소요, 백그라운드 실행 중. 완료 후 wiki_entries.json 복사/import는 별도 확인 필요